文档介绍：姓名——吴天林基于模糊变权法的无线传感器网络数据融合的研究究直堡剑塾撞痮研生指导教师姓名、职称湖南师范大学学位评定委员会办公室二零一二年五月分类号学校代码密级学号一苓一一平血月
摘要无线传感器网络是一种多跳自组织网络,它由大量能量有限的传感器节点组成,监测传感器附近的信息,并把经过处理后的数据传给用户。为了节省整个网络的能量、增强收集到的数据的准确性以及提高数据的传输效率,所以在数据传输给用户之前要进行数据融合。本文介绍了簇融合模型,并详细讨论了模糊综合评价方法和模糊合算法。该算法是一种可变权重的数据聚集策略。一方面,针对簇头之间的差二犀性,考虑了影响簇头数据融合的五种因素:延迟、数据总量、簇头可信度、数据一致性、数据精度,并将此五种因素作为模糊综合评价的因素集,以此来确定簇头的融合权重,使得数据融合的结因素集,提出了基于模糊变权法的萑诤纤惴ǎ盟惴ɡ昧簇头的多种影响因素来进行综合评价。算法通过加大评价得分过低的因素的权重,从而使簇头的融合权重减小,达到突出各簇头之间差异而是依据因素的变化而变化的,即各簇头因素对综合评价产生影响。与传统的固定权重的数据融合算法相比,该算法对监测应用中的不确定因素有更好的适应性。最后,结合已有文献数据以及随机产生的数据对本文算法相比,本文算法得到的结果更加准确且更加贴近客观事实。关键字:无线传感器网络;数据融合:模糊综合评价:模糊变权法变权法。在此基础上提出了基于模糊变权法的无线传感器网络数据融果更准确并能更好的表征客观事实。另一方面,基于五种因素构成的性的目的。另外,在数据融合过程中,簇头的权重不是固定不变的,法进行仿真,通过与传统的数据融合算法和基于常权法的数据融合算
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.谀::淙ǚ╓数据融合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...:基于模糊变权法的萑诤稀抡婕捌浞治仿真环境及概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..仿真模型的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯学位论文原创性声明与版权授权书⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯仿真结果及其分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯芙嵊胝雇致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯