文档介绍：学位论文作者签名:/寸民鸦日期:钟年逻等浙江理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:我恪守学术道德,崇尚严谨学风。所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写,我对所写的内容负责,并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
学位论文作者签名:州瓦窍不保密日期:材闘月斫日浙江理工大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅。本人授权浙江理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口,在年解密后使用本版权书。
摘要无线传感器网络是由大量具有无线通信与计算能力的微小传感器节点构成的自组织分布式智能系统,它综合了传感器技术、微机电技术、嵌入式计算机技术和现代无线通信技术,成为了一种真正意义上的感知世界、信息处理的平台,广泛应用于国防军事、环境监测、公共安全、智能交通、智能家居、医疗监护、反恐抗灾、危险区域远程监控、自动化生产制造等诸多领域。带状无线传感器网络作为一种特定拓扑结构的传感器网络,其诸多方面不同于一般二维区域内的无线传感器网络。本文针对带状无线传感器网络的特点,研究其拓扑控制及基于拓扑控制的数据融合等关键技术。赐缤仄丝刂撇呗裕禾岢龌谑萏荻确植嫉牧词蕉啻赝贩执厮惴饕T诮诘惴植己屯绶执亓椒矫嬗枰匝芯浚菏紫龋证一种可行的节点分布策略,使得传感器节点随着到汇聚节点距离成梯度分布,即距汇聚节点越近的簇,节点越多,距汇聚节点越远,节点越少;其次,簇内簇头不再单一,而是以节点密度梯度函数为约束条件,每次簇头选举时动态地决定其数目,从而构成最优化的簇头集合。最优簇头集合不仅可以解决单个簇头能耗过快的问题,还可以提高网络吞吐量,减少节点通信延迟,避免瓶颈节点的出现。算法主要对数据融合的空间收敛和时间收敛两个面进行研究的。空间收敛方面,首先簇成员将采集的数据上传到簇头进行初步融合;然后依据数据是否具有同质性,慈范囊徊愦赝方惺萑诤希屑渚奶数和路径则是依据网络参数动态决定的,这种策略本质上是一种半结构法数据融合控制机制。时间收敛方面,岣荽赝芳浣换坏腞/畔⒗磁卸当前数据流何时进行数据融合,数据在传输期间,数据流经过的跳数、路径以及时延则是依据网络参数动态决定的。局噬鲜且恢职虢峁狗ㄊ萑诤峡制机制,可以有效地减少不必要的结点数据发送次数和网络冗余数据,从而节省网络能量和延长网络生命期。关键词:带状无线传感器网络;节点分布策略;多簇头分簇策略;数据融合策略,浙江理工大学硕士学位论文
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..无线传感器网络研究内容及现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.谕庋芯肯肿础本文研究内容和组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯无线传感器网络体系结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..尴叽ǜ衅魍缧檎弧籰无线传感器网络的关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第三章带状无线传感器网络拓扑控制研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一基于数据梯度分布的链式多簇头分簇算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第四章带状无线传感器网络数据融合研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.籌言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..课题背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.芯磕谌荨第二章无线传感器网络基础⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯~.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯相关研究及其局限性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯