文档介绍：莂膁肆蒆膁膁蒇羄膄芁袈图像处理新技术报告蚆羃莁艿膃螁班级:蒁学号:虿姓名:袅螄图像处理新技术薁图像处理简介袆图像处理,即利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。而图像处理在信息传递与交流中也扮演着越来越重要的角色。通过图象增强技术,可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。另一方面,通过数字图像处理中的模式识别技术,可以将人眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术可以快速准确的检索、匹配和识别出各种东西。薇图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率,便于监测。这里着重介绍一下图像融合技术。薃图像融合研究背景和意义蚁随着传感器技术的发展,单一的可见光模式逐渐发展为多种传感器模式。各种传感器具有不同的成像机理、不同的工作波长范围、不同的工作环境与要求,完成不同的功能。由于传感器自身物理特性、成像机理和观察视角等各个方面的种种限制,单一的图像传感器往往不能够从场景中提取足够的信息,以至于很难甚至无法独立获得对一幅场景的全面描述。这就需要研究多源图像融合。利用图像传感器获得的图像(成像探测)可以直观地获取目标的外形或基本结构信息,可有效的识别目标或目标的特定部位,它是提高精确制导武器抗干扰能力、目标识别能力以及精确探测能力最基本、最有效的手段。为了满足实际中的需要,充分利用多传感器的数据信息,各种数据融合技术快速发展起来,达到将多传感器获得的丰富信息合并到一个新的数据集中。图像融合是数据融合的一个非常重要的分支,是20世纪70年代后期提出的概念,是综合传感器、图像处理、信号处理、计算机及人工智能的现在高新技术。芇图像融合就是通过一种特定算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。它的主要思想是采用一定的算法,把工作在不同波长范围、具有不同成像机理的图像传感器对同一个场景的多个成像信息融合成一个新图像,从而使融合的图像可信度更高,模糊较少,可理解性更好,更适合人的视觉及计算机检测、分类、识别、理解等处理。肅由各种传感器的性能特点可见,不同传感器对于场景的描述是完全不同的。通过对来自多个传感器的图像进行融合处理后,获得的融合图像包含了单一传感器无法提供的信息。节图像融合将带来以下好处:螀①利用多个传感器提供的冗余信息可提高融合图像的精确性及可靠性。融合图像具有较强的鲁棒性,即使个别传感器故障也不会对融合图像产生严重影响;蚈②利用多个传感器提供的互补信息,融合后的图像包含了更为全面、丰富的信息,其更符合人或机器的视觉特性、更有利于对图像的进一步分析处理以及自动目标识别;螇③在不利的环境条件下(例如烟、尘、云、雾、雨等),通过多传感器图像融合可以改善检测性能。例如,在烟、尘、云、雾环境下,TV(可见光)图像质量差(甚至无法看清目标),而毫米波雷达获得的图像对于烟、云、尘、雾却有较强的穿透能力,尽管信号会有些衰减,但仍然可获得较清晰的图像。肁目前,图像融合技术在许多领域都得到了广泛的应用,包