文档介绍：浙江大学计算机学院
硕士学位论文
逆合成孔径雷达图像识别研究
姓名:陈善丽
申请学位级别:硕士
专业:计算机系统结构
指导教师:林海
20080601
摘要重要的意义,是目前研究的热点之一。国内在这方面的研究有一定成果,但尚未逆合成孔径雷达是一种高分辨成像雷达,雷达成像具有全天候、全天时和远距离工作的特点,可以实现对飞机、舰船、空间目标缣焯濉⑷嗽煳佬等暗乇淼鹊某上瘛R谰堇状锿枷穸阅勘杲惺侗鸷头掷啵诠郎暇哂屑取得突破性的进展。正常的目标图像由于受目标运动状态、干扰、回波信噪比,运动补偿效果等的影响,总是在图像质量上存在一定缺陷,影响目标特征的提取。本文对飞机的。目标图像进行了研究,提出了利用曲线拟合去除条纹干扰和去除斑点干扰的有效方法。在对图像进行特征提取,为获得高质量的特征,本文通过计算目标的最小覆盖圆并将之映射到单位圆中,使得目标本身具有了平移和缩放不变性。本文选择利用靥崛∧勘闕枷竦奶卣鳎琙矩能够很好地表征图像的形状特征,理论上,当所求的氐慕资飨蛭耷畲笫保芄完全还原原图像。并且由靥崛〉奶卣骶哂行2槐湫裕又甀标本身已经具有的平移和缩放不变性,从而使获得的特征同时具有了平移、缩放和旋转不变性,对目标的识别极为有利。在目标识别的过程中,本文选择唤诠嬖蚨阅勘杲蟹掷啵笛橹卸运飞机模型的目标图像进行识别实验,达到了很好的识别效果。关键词:逆合成孔径雷达,目标识别,兀琄一近邻规则浙江大学硕士学位论文
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图目录图成像时目标和雷达之间的几何关系图【图弱散射点与强散射点处于同一单元⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图条纹干扰的曲线拟合⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图未去除条纹干扰的目标图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图门限值为时去除条纹干扰后的目标图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图门限值为甇比コ跷聘扇藕蟮腎勘晖枷瘛图去除条纹干扰的目标图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图去除斑点干扰前后的目标图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目标图像的最小覆盖圆⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图总体分布特征为的图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图总体分布特征为的图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图原目标与逆时针旋转度目标沿半径方向十二等分⋯⋯⋯⋯⋯..图用于刂亟ǖ脑枷瘛图原图像二值化后的图像⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯阶刂亟ǖ耐枷瘛图最近邻规则对测试样本类别的判断⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图最近邻规则浙近平均错误率的上下界⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.唤诠嬖虻拇砦舐省图每隔。取样时三种不同方法识别率的对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图每隔H⊙比址椒ㄊ侗鹇实亩员取图数据表示模块结构类图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图数据处理模块框架图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图输出数据的流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图目标自动识别类图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯浙江大学硕士学位论文
表目录衣曰永表两幅不同角度图像睾头档谋冉稀袭唤诠嬖蛟贙时,每隔。和每隔H⊙钡氖侗鹇省表唤诼丛蛟贙时,每隔。和每黼H⊙钡氖侗鹇省表基于惴ǖ腎勘曜远侗鸱椒ㄔ诿扛:兔扛。取样时的识别率⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯浙江大学顽士学位论文表嗣录
学位敝储勰能厕⋯文作⋯:%善翮鳓期:汐莎年钐月乡日签字蹴口赡占月参日浙江大学研究生学位论文独创性声明学位论文版权使用授权书表或撰写过的研究成果,也不包含为获得逝望盘鲎或其他教育机构的学位或本学位论文作者完全了解逝姿盘堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权迸姿盘堂可月勿本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ导师签名:签字日期:日,
第滦髀课题背景有全天候、全天时和能远距离工作的特点,可以实现对飞机、舰船、空间目标随着技术的发展,人们希望在雷达显示屏上能看到的是目标的真实图像而不仅仅是一个亮点,这最终导致了高分辨成像雷达的诞生。不同于光学成像系统是利用目标对阳光的反射信息进行成像,成像雷达是有源系统,它主动向目标发射电磁波,利用接收到的来自目标反射回来的回波信号进行成像。因此雷达成像具天体、人造卫星等暗乇淼鹊某上瘛4拥玫降睦状锿枷裰心芄换袢∧勘杲峁沟方面的信息,从而使得对目标进行识别和分类成为可能。为了获得