文档介绍：2,宏观经济计量模型的总体设计:是指对模块及各模块之间的衔接关系的设计,可以用模型框图或流程图来描述,强调的是通过模块来反映模型的结构,并通过模块之间的关系反映模型的机制。3,经济计量分析工作:是指依据经济理论分析,运用计量经济模型,研究现实经济系统的结构,水平,提供经济预测情报和评价经济政策等的经济研究和分析工作。4,模型的超样本特性:是指模型是否可以较好的达到应用目的的性质。如果所构建的模型应用于样本期限范围之外,其计算值与现实观测值的误差不是很大,则模型的超样本特性好;反之则认为模型的超样本特性不好。5,内生参数:在经济模型中,绝大多数参数都是内生参数,内生参数是依据变量的样本观察值,运用统计方法估计得到的参数。6,总体回归模型:依据总体的全部资料建立起来的回归模型就称总体回归模型。6:时间序列数据:是指同一统计指标按时间顺序记录的数据列。7,简化式模型:是指吧结构式模型中的内生变量表示为前定变量和随机误差项的函数的模型。8,截距变动模型:当回归模型中引入一个虚拟变量,虚拟变量取值分别为“1”和“0”时,致使模型被分解的两个子式有相同的斜率,但截距不同,这种模型称为截距变动模型。8:截距和斜率同时变动模型:由于引进虚拟变量,造成回归模型的截距和斜率同时变动,这类模型就称为~。9,序列相关:对于时间资料,由于经济发展的惯性等原因,经济变量的前期水平往往会影响其后期水平,从而造成其前后随机误差项的序列相关,则称序列相关或自相关。10,所谓的恰好识别:是能否从模型的简化式参数得出结构式参数,则能够得出模型可识别,不能得出则不可识别。如能从简化式参数中唯一的获得结构室参数,则模型为恰好识别。11,样本回归模型:根据样本资料建立的回归模型,被称为样本回归模型。12,多重共线性:是指线性回归模型中,若某些解释变量或全部解释变量的样本观测值之间具有某些线性关系,就成为这些变量之间存在多重共线性。13,所谓的工具变量法:就是找一个变量,该变量与模型中的随机解释变量高度相关,但却与随机误差项相关,用此变量和模型中的变量构造出的模型相应回归系数的一个一致估计量,这种估计方法就是工具变量法,这个变量就称为工具变量。14,联立方程模型:就是两个或两个以上相互联系的单一方程构成的经济计量模型,它能够比较全面地反映经济系统的运营过程,因而已成为政策模型和经济预测的重要依据。15,替代弹性:两种生产要素之间相对价格每变动百分之一所引起的两种生产要素使用比例变动的百分比,称为这两种生产要素之间的替代弹性。16,收入弹性:需求的收入弹性是用来说明收入的相对的变动与由此引起的需求量相对变动之间的关系。17,过度识别:由模型的简化式参数取得结构式参数的解只有一个,称为恰好识别,如果解不是一个,则称为过度识别。18,经济计量准则:是由经济计量学理论决定的判别标准。按经济计量准则评价模型,目的在于研究特定条件下所采用的参数估计方法是否令人满意。经济计量准则是统计检验基础上的在检验,亦称二级检验19,判断系数:是建立在回归分析的理论基础上的,研究的是一个普通变量对另一个随机变量的定量解释程度20,虚拟变量:人工构造的取值只为1和0的变量,称为虚拟变量,一般用来表示某种质的因素的存在与否。虚拟变量又称为哑变量,二进制变量21,相关关系:如果给定了解变量X的值,被解释变量Y的值不是唯一的,Y