文档介绍：心理统计学笔记
(1)基本概念
总体:具有某些共同的、可观测特征的一类事物的全体,构成总体的每个基本单元称为个体
样本:由于不能或没必要对整个总体进行研究,我们只能从总体中选择出一些个体代表总体,这些个体的集合叫样本
变量:本身是变化的或者对于不同个体有不同值得特征或条件
常量:本身不变且对不同的个体的值也相同
参数:描述总体的数值,它可以从一次测量中获得,也可以从总体的一系列测量中推论得到
比例:全组中取值为X的比例,p=f/N
插值法:一种求两个已知数值之间中间值的方法,其假设所求解点附近数据呈线性变化
统计量:描述样本的数值,与参数的获得方式相同
随机取样:从总体抽取样本的一种策略,要求总体中的每一个个体被抽到的机会均等
取样误差:样本统计量与相应的总体参数之间的差距
偏态分布:分数堆积在分布的一端,而另一端成为比较尖细的尾端,其与对称分布对应
次数分布:一批数据在某一量度的每一个类目所出现的次数情况
离散型变量:由分离的、不可分割的范畴组成,临近范畴之间没有值存在
连续型变量:在任何两个观测值之间都存在无限多个可能值,它可被分割成无限多个组成部分
(2)学****建议
①将注意放在概念上,心理统计应该是一门概念性的科学,而非纯数学。
②一定要将统计方法与心理学研究的情景结合起来学****br/>③弄懂一个概念再开始学****下一个,心理统计中的概念应用性较差却是之后做题的基础。
④做题按照推荐格式能避免出错几率。
(3)统计检验总表
数据类型
单样本问题
独立样本比较
相关样本比较
多组样本的比较
相关问题
独立样本
重复测量
等
距
型
总体正态分布
单样本t/z
检验
独立样本t/z
检验
相关样本t
检验
独立样本方差分析
重复测量方差分析
Pearson
积差相关
分布形态未知
大样本下的相应的t/z检验
大样本下的相应的t/z检验
大样本下的相应的t检验
转化为顺序型
转化为顺序型
顺序型
符号检验法
曼-惠特尼
U检验
维尔克松
T检验
克-瓦氏单向
方差分析
弗里德曼双向等级方差分析
Spearman
等级相关
命名型
χ2匹配度检验
χ2独立性检验
符号检验法
χ2独立性检验
χ2独立性检验
一、描述统计
描述统计是指用来整理、概括、简化数据的统计方法,侧重于描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质。
(一)统计图表
统计表和统计图简单明确、生动直观地表达数量关系,具有一目了然、整洁美观、容易理解等特点。它们是对数据进行初步整理,以简化的形式加以表现的两种最简单的方式。在制定统计图表之前,一般首先要对数据进行以下两种初步整理:
①数据排序:按照某种标准,对收集到的杂乱无章的数据按照一定顺序标准进行排列
②统计分组:根据被研究对象的特征,将所得到数据划分到各个组别中去
统计图:用点、线、面的位置、升降或大小来表达统计资料数量关系的一种陈列形式
组成:坐标轴、图号、图题、图目、图尺、图形、图例、图注
分类:条形图、圆图、线性图、直方图、散点图、茎叶图
统计表:将要统计分析的事物或指标以表格的形式列出来,以代替烦琐文字描述的一种表现形式
组成:隔开线、表号、名称、标目、数字、表注
分类:简单表、分组表、复合表
(二)集中量数
集中量数又叫集中趋势,是体现一组数据一般水平的统计量。它能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
(1)定义
算数平均数:即所有观察值的总和与总频数之商,简称为平均数或均数
平均数一般与标准差、方差相结合使用。
(2)特点
①在一组数据中每个变量与平均数之差的总和等于零
②在一组数据中,每一个数都加上一个常数C,所得的平均数为原来的平均数加常数C
③在一组数据中,每一个数都乘以一个常数C,所得的平均数为原来的平均数乘以常数C
(3)意义
算数平均数是应用最普遍的一种集中量数,它在大多情况下是真值最好的估计值。
(4)优缺点
优点:反应灵敏、计算严密、计算简单、简明易解、适合于进一步用代数方法盐酸、较少受抽样变动的影响
缺点:易受极端数据的影响、不能在出现模糊数据时计算
(1)定义
中数:按顺序排列在一起的一组数据中居于中间位置的数,在这组数据中,有一半数据比它大,一般数据比它小,等价于百分位数是50的那个数。
(2)算法
①数列总个数为奇数时,第(n+1)/2 个数就是中数
②数列总个数为偶数时,可取位于中间的两个数的平均数作为中数
③分布中有相等的数时,将重复的数字看成一个连续体,利用中间分数的精确上下限使用插值法
(3)优缺点
优点:计算简