文档介绍：——周莉莉谨以此论文献给我敬爱的导师,以及我的父母
雅丝￡丛基于复杂多项目的房地产信贷风险建模研究学位论文完成日期指导教师签字答辩委员会成员签字
铆酶习韵动学位论文作者签名:同泰┳謓期:啬阺一刁镐字日翌纠阩巧学位论文版权使用授权书签字同期:加年;月闩独创声明塑避直基地霞蔓挂别重明鲍关ㄒ或其他教育机构的学位或证书使本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含未获得用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权学校可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ学位论文作者签名
基于复杂多项目的房地产信贷风险Q芯摘要随着房地产业如此迅速的发展给房地产行业带柬了的结果是行业集中度的上升以驶房地产企业丌发项目数量的急剧增多,复杂的多项目管理模式已经成为了房地产丌发企业管理的常态形式。这种模式虽给房地产企业带来更大的规模效益,但同样也存在着更多样化、。本文旨在构建一种基于复杂多项目的房地产信贷,综合运用人工智能中多种智能技术和方法,如猘技术、人经网络及々家系统,使构建的智能决策支持系统更具有智能性、灵活性,具有一定的理论意义和研究价值。本文所做的主要研究工作集中在以下几个方面:愿丛佣嘞钅康姆康夭S哑笠抵饕4嬖诘腏扎险进行识别研究,并得出关键的信贷风险因子指标体系。菇ɑ贛—姆缦掌拦乐悄芫霾咧С窒低痴蹇蚣埽⒔:ü苑康夭嘞钅控⒎:业的了解、分析及大量的查阅文献后,对目前基于复杂多项目肝发的房地产企业存在的风险进行识别,得出了主要的风险有两大类:一类是企业总部的风险,宅要包括行业风险、内部管理占盎肪撤缦眨另一种足各项目丌发城险,即在项目丌发全周期过程中遇到各种风险,,并对浚系统框架中主要嘈图笆菘狻⒛P涂狻⒎椒ǹ狻⒅J犊馑目夥直分析。通过猘技术的引入仕得本文构建的膀地产信贷肛誌有堑智能、更灵活的特性。莩鸉猘构建的对其模型库谇兜姆缦掌拦滥P徒细设训。进行洋细的功能与结构设计,最后针对系统框架的涞耐ㄐ殴探研究,本文采川的是对神经网络与专家系统诤系姆缦占乒婪椒ǎ庋沟酶
智能决策支持系统综合了猘技术、神经网络技术及号家系统的技术具有更强大的钾能苑缦掌拦捞峁┝烁涌煽康墓ぞ摺岷鲜道治觯郧嗟耗撤康夭笠档亩嘞钅抗芾淼牧私夂脱芯浚菇矵风险冈素指标体系,通过埘专家调查评分得出了神经新缪练和检测的样本数据,并通过实现了网络的训练学习以及权值和闽值的保存,实现了神经网络与专家系统的融合,最后对该企业的两个项目进行检测,得出了网络输出结粜与专家评估结果误差较小,因此,本文设计的基于多智能化技术的对房地产风险评估有着深刻的实际意义。关键词:复杂多项目;多智能体系统;智能决策支持系统:风险评估;神经网络;专家系统了哦企
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