文档介绍：基于神经网络的项目风险评估模型研究段文龙分类号密单位代码指导教师陈如亮职称教授学位授予单位大连海事大学申请学位级别学科ㄒ管理科学与工程论文完成日期年答辩日期答辩委员会主席级工学硕士●
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论文作者虢良天龙导师签名庐彩丛盘盘日期:必及年么月大连海事大学学位论文原创性声明和使用授权说明保密口在——年解密后适用本授权书。原创性声明学位论文版权使用授权书不保密请在以上方框内打“√,,撰写成硕士学位论文“基王被经圆终的亟目凰险迁值搓型婴究::。除论文中已本人郑重声明:本论文是在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,经注明引用的内容外,对论文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,即:大连海事大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权大连海事大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。同意将本学位论文收录到《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》泄跗诳光盘版缱釉又旧、《中国学位论文全文数据库》泄蒲Ъ际跣畔⒀芯克等数据库中,并以电子出版物形式出版发行和提供信息服务。保密的论文在解密后遵守此规定。.本学位论文属于:
摘要随着科学技术的不断发展,越来越多的企业开始关注信息化建设,完成业务流程的再造,提高工作效率。面对这一发展趋势,每年有大量的7⑾钅科舳与此形成鲜明对比的是,项目开发的成功率却低的惊人。在投入了大量的资金、时间和人力的情况下,开发出来的软件或系统最终并不能满足用户的需求,给开发企业和用户都带来了巨大的损失。项目开发周期长,投资大际醺驴欤蝗范ㄐ远啵庑┒荚谝欢ǔ潭上造成了钅康母叻缦招浴6质抵衅笠滴A思涌旖龋雎粤朔缦掌拦溃使得很多本来可以避免的风险发生,最终导致项目的失败。因此,对开发项目进行风险评估有着及其重要的作用。本文针对开发项目风险高的问题,提出了人工神经网络和主成分分析相结合的模型,对开发项目进行风险评估,为项目的管理者提供决策。本文主要进行以下几个方面的探讨和研究:首先,运用项目风险管理的相关理论结合项目开发的过程,识别项目的风险因子,建立开发项目的指标体系。其次,在盯风险评估的指标体系的基础上,建立基于人工神经网络和主成分分析结合的钅糠缦掌拦滥P汀8媚P褪紫榷匝臼萁泄橐换恚蚧神经网络的训练。接着进行主成分分析,目的是降低输入样本的维数,提高神经网络的训练效率。将主成分分析后的指标作为神经网络的输入,确定网络的参数,用提供的神经网络工具箱进行仿真,并从误差和训练速率的角度分析仿真的结果,验证模型的可行性。最后,在仿真模型的基础上,设计模型的应用。首先提出系统的整体结构,接着分析业务的流程,并进行数据库的设计和功能的设计,最后进行功能的实现。关键词:风险评估;指标体系;主成分分析;神经网络中文摘要
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