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农村居民消费结构的多层次性灰度关联分析.docx

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文档介绍

文档介绍:研究领域:农业经济学或计量经济学
农村居民消费结构的多层次性
灰度关联分析
湖南农业大学李燕凌李立清
(湖南· 长沙·邮编410128)
摘要:从农村居民消费结构的多层次性灰度关联分析看,使用两组不同原数据进行分析,得出两个相互背离的关联度排序,说明我国农村居民生活消费支出存在着“主动性消费”和“被动性消费”。政策供给者应积极加大对农村文化教育、医疗保健及交通通信基础设施等公共投资力度,以消除国民经济宏观运行与农民纯收入对农民消费支出结构的“背离”影响,有效启动农村消费市场,优化农民生活消费支出结构,提高农村整体消费水平。
关键词: 农民消费结构灰度关联分析
党的“十六大”提出了全面建设小康社会宏伟目标。当前,理论界对农村全面小康社会目标正进行着热烈的讨论。但是,在“十六大”报告中,除了GDP要在20年内再翻两番是一个定量化标准外,其它内容都是定性说明。因此,加强对这些“定性说明”与农村经济指标之间的定量分析,从而推进农村全面小康社会定量目标的建立,将是一项非常有益的研究工作。农村居民消费结构包括基本生活、文化需求和社会发展等多方面丰富的内涵,可以比较真实、准确地反映全面小康社会水平要求。
一、指标的选取与研究方法
由于农村居民消费支出结构主要受农村居民纯收入水平的制约,并且与反映国民经济发展总体水平的GDP有一定的关联。但在统计上,没有直接的(真实、准确)数据统计,属于贫信息系统,既使从统计年鉴上可以查到某些年份的统计资料,但由于这些统计数据多属于“灰色数据”,因此,用常用统计方法难以有效地判断国内生产总值(GDP)和农村居民纯收入对农村居民消费结构的多层次影响,而用灰度关联分析方法对这些资料进行分析,则可以较贴近地分析这些有序结构与经济发展之间的关联程度,从而分析这些经济现象的基本态势,提出有益的政策建议。
计算灰度关联的方法,其步骤可归纳为(邓聚龙,1992):
设原始数据列 X0 = ﹛x0(k),k = 1,2,…,n﹜
比较数据列 Xi = ﹛xi(k),k = 1,2,…,n﹜( i = 1,2,…,n)
第一步初始化。对原始数据列和比较数据列进行初始化处理,使之无量纲化、归一化。将原始数据列和比较数据列中各时刻的数据分别用x0(1)和xi(1)除之即得(即求这两组数据的定基发展速度)。
第二步求绝对差△i(k)= ︱ x0(k)- xi(k)︱(i = 1,2,…,m;k = 1,2,…,n )
第三步求关联系数ξi(k),取分辨系数ρ= ,计算各比较数据列与原始数据列在各
min min△i(κ)+ρmax max △i(κ)
i κ i κ
时刻的关联系数,其计算公式为ξi(k)=
△i(κ)+ρmax max △i(κ)
i κ
第四步求关联度ri。取ξi(k)的算术平均值。
第五步排序。按ri的大小排序,区分其关联程度的大小。ri的值越大,说明其关联的程度越大,反之ri的值越小,则其关联程度越小。
二、农村居民消费结构与国民经济发展及农村居民纯收入间的关系
下面我们分别对我国农村居民各类消费支出与国内生产总值(GDP)、农村居民纯收入之间的关联情况进行分析。
表1 1980年——2001年度GDP与农村居民消费结构统计表
(单位:亿元、元/人)
年份
GD

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