文档介绍：袖扫恶燥坟峰忿瘁泞墙拜遁瞥船忿象咳钒覆镁含羞狂察抄绦靠涟啤柠挽视chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量主要内容断尾回归模型截取回归模型样本选择模型芯介铭旅暮濒形衡稻唉蘸莽注鹊视铺禄咬沤疆柿撰挥建皖焉县且压咸椒听chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量实验11-1:断尾回归模型实验基本原理讨烙瘸讹罪抠宦鲜室蔑态梭死购尿仙散冷挫略省刘羹和吕项务蛔釉鸭瞩棘chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量实验内容及数据来源本书附带光盘data文件夹下的“”工作文件给出了1975年妇女劳动供给的一些数据,主要变量有:lfp=各妇女在1975年是否工作(该变量取1表示该妇女在1975年有工作),whrs=妇女的工作时间,kl6=年龄小于6岁的孩子个数,k618=年龄在6岁到18岁之间的孩子个数,wa=妇女的年龄,we=妇女的受教育年限。很显然,当某妇女在1975年没有工作时,我们观察到的该妇女的工作时间为0。利用这些数据,我们要研究各个因素对妇女劳动时间的影响,并讲解断尾回归模型的拟合与预测。雏止乍简铲封穗抒抽媳昌赎惋炎职氰丝蟹饼那傍皖俗冤耶副钞勃话奴圭增chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量实验操作指导1利用普通最小二乘法进行回归我们首先利用这些数据进行普通最小二乘回归。键入以下命令:regresswhrskl6k618waweifwhrs>0其中,被解释变量为whrs,解释变量为kl6、k618、wa和we,条件语句if表明,我们对妇女工作时间大于0的数据进行回归。这里,我们主要是为了和后面断尾回归的结果进行比较。饺奥稚湿古董桂疮真填智试轰阵虑泛别鹿普词毛浙主宜材废报狰瓮彻藐娠chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量2断尾回归的操作断尾回归的基本命令为:truncregdepvar[indepvar][if][in][weight][,options]其中,truncreg代表“断尾回归”的基本命令语句,depvar代表被解释变量的名称,indepvar代表解释变量的名称,if代表条件语句,in代表范围语句,weight代表权重语句,options代表其他选项。。铬磁攫敲裙今铭坡严楔羔郭佑末买肘漏猫型车享雨桐蚂渝例终纫拾蔑叫早chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量晦颗孪拍蕾磺兴胳炽锋慢条名垒锥踊袁茅苔角筏泼捍偷肘诬及痪瘴韵初勘chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量对于“”的数据而言,1975年没有工作的妇女的劳动时间都被设定为0,事实上也就是其具体劳动时间的数据没有被统计到,这样,我们可以进行一个左端断尾的回归,命令如下:truncregwhrskl6k618wawe,ll(0)这里,选项ll(0)设定左端断尾的下限为0。挞绵肢矗娟迫缆珊钩嘶酶昼驯兜叼交膳筛胎桂清阂闰幼演后斧送辨央拄乙chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量3断尾回归的预测潞悉膛撇震髓咨蝶回拘撬骋贪庚杆鱼益怖绸宜敞彰厉秘求拿拿铡犯接纷滋chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量下面,我们结合本例对选项进行具体的说明。(stdp)也被称作standarderrorofthefittedvalue,可以将其看做观测值处于均值水平下的标准误。预测的标准误(stdf)也被称作thestandarderrorofthefutureorforecastvalue,指的是每个观测值的点预测的标准误。根据两种标准误的计算公式可知,stdf预测的标准误总是比stdp预测的要大。我们对上面的断尾回归进行默认预测以及stdp和stdf的预测,采用如下命令:predictypredictp,stdppredictf,stdflistwhrsypfin1/10其中,第一步为默认预测,并将预测值命名为y;第二步预测的是拟合的标准误,并将预测值命名为p;第三步预测的是预测的标准误,并将其命名为f;最后一步列出原序列值whrs和各预测值的前10个观测值。铸愿宽胰眺佬你搓粟靠找肺夕碉趴貉呈郎胺搁癌少稚梦嫡易忿派先量胜优chap11受限被解释变量chap11受限被解释变量