文档介绍：多元回归分析MultipleLinearRegressionAnalysis一元线性回归模型复****一个自变量X与一个因变量Y作散点图模型形式Y=β0+β1X+ε回归直线模型的F检验,T检验,(P值相同,作用等价)R2决定系数---》相关系数房屋售价房价Y,受面积X1影响,还有影响因素吗?受地域x2(市中心与否),结构x3影响(高层与砖混)汽车销售若公司管理人员要预测来年该公司的汽车销售额y时,影响销售额的因素---广告宣传费x1还有个人可支配收入x2,价格x3研究地区经济增长GDP,受劳动力投入人数x1影响!还有:资本要素X2,科技水平X3的影响多元回归应用例:财政收入y为因变量。自变量如下:x1工业总产值,x2农业总产值,x3建筑业总产值,x4人口数,x5社会商品零售总额。例:股票价格Y,自变量为每股收益X1,每股帐面价值X2。例:失业的时间长度Y(月),自变量有学历x1,年龄x2, (multipleregressionmodel)描述因变量y依赖于自变量x1,x2,…,xk和误差项的方程,称为多元回归模型β0,β1,β2,,βk是参数是被称为误差项的随机变量包含在y里面但不能被k个自变量的线性关系所解释的变异性地区GDP就业人员(万人)投资(亿元),即E()=0对于自变量x1,x2,…,xk的所有值,的方差2都相同误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,即ε~N(0,2),且相互独立