文档介绍：关于大数据在枢纽机场应用研究
摘要:本文主要针对大数据在机场的应用以及如何保证大数据应用进行简要分析,仅供参考。
关键词:大数据;机场;应用
中图分类号: C35 文献标识码: A
一、关注大数据
“大数据”这个词早在2001年就被美国研究机构美国信息技术研究和分析公司Gartner首次使用。不过,直到最近这个词才在全世界日趋流行起来,并引起了越来越多的研究机构和网络媒体的关注,已经频频出现在日常对话和会议研讨中。目前,国内各大航空公司、机场纷纷筹备或成立专门负责处理大数据的机构,都在建设相关的网站、博客或社区,以及配套的软件、硬件设施,希望为提高服务质量提供新科技的支持。
研究机构Gartner对大数据的定义比较清晰明确:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有4方面的特性:一是数据体量巨大。计量数据已经从TB级别跃升到PB级别;二是数据类型繁多。除各种统计数据外,还包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等类型的数据。三是处理速度极快。四是价值密度低,商业价值高。以视频为例,在连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅有一两秒。可简单归纳为8个字:大量、多样、高速、价值。
二、大数据在机场的应用
1、挖掘客源
收集旅客在机场网站、移动应用、社交媒体上的行为数据,通过对大数据进行深度挖掘,加大对机场辐射区域旅客资源的分析,利用数据计算技术快速、自动地对旅客进行细分,找出那些最具价值的旅客,借助新航线开通、旅游包机、市场推介等营销活动,实时动态地识别旅客及其行为特征和变化,通过一系列促销活动,提供个性化的产品或服务,在保持原有客源的基础上,比对分析整个航空市场情况,用以发现优质的潜在旅客,更好地挖掘新客源。
2、开辟航线
如果机场要说服航空公司开辟新航线,大数据则可以帮助机场。机场通过大数据了解连接新航线两地的经济贸易情况、人才流动情况、地面交通情况、人口旅游情况、社会发展情况等。通过大数据理论融汇分解这些信息,预测即将开辟的新航线市场情况、客源结构、价格水平和发展潜力,建议当地政府或者机场根据自身的发展采取合适的政策或补贴,确定最佳的预测方案,使数据预测系统更加完善,为开辟新航线提供更好的开发方向。
3、优化服务
通过大数据分析,可以为旅客提供电子邮件、社交网络等跨网的多维的精准广告推送体验,提前为旅客的个性化需求进行“私人定制”。通过快速识别迟到误机旅客,立即为旅客提供相应的产品或解决方案;为长时间在旅程中的旅客提供尊享的候机服务;为到达目的地的旅客提供交通、餐饮、娱乐或景点等信息。通过大数据更好地分析和预测客流量,可以有效地改善停车拥堵情况、促进旅客休息室的合理利用,让旅客充分感受到机场的优质服务。在这方面,英航就推出一项服务,在识别出自己关注的旅客要飞往新的国家后,为旅客提供了新的手机卡,帮助旅客实现一下飞机就能使用当地手机进行通讯而很受欢迎。
4、商业开发
利用线上信息,为旅客线下的等待时间制定完整的消费计划。在具体执行层面上,大数据可以在识别现有的乘客身份及其抵达机场候机时间的基础上,判断旅客需求并为其提供相应的商品信息。利用大数据实现与旅客互动,推动新产品开发,为旅客提供商业服务,引导旅客消费,优化产品