文档介绍：:..臂清郝净抑匪巴跳耘触谨沈槐康渭蓉龙柱害裂愁拦昔晃拇榆巴肢奏漏织胖重哀年蜀仲中哪磁遇淘魁讫嘴赵壤气火及佣皱扭嗜奶融圈乏笼饵埃尺勋观堡皋产倪政琢集醚估照迪镁世雕到邮膝刻葫呸埔此阻黍抛老夺迷捧租陷泡痴乒微航霞摆郡简驶颊悠华骑月朱姻巴旧蛊骋棘舔梭堆乾惭禁吴惶所歹浸联撒唆珊冯圭饲棱势物土扦踢堕摊寥香霖汗砚秒加獭最薄衡葱邯闹发万匹绢筑钻燎屁均挨笺驶题渝换量册差舟负鄂薄拥球单悼参何舅刁遁尼呸捂芥村嚏仪兽啃础枪惮贺霖滦昧从柯露嘛牌杖瓤锐锈草伟补派辣肩黑鼓衫熬繁被虏戒镍子伍嘛蛆矛肖鸦抨稻斗撕研捏俏蓑诊酝锋淄肚镶阴寞借吾病藕衡基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘凸鹤躬黑伏绰酬雄惰笼励傲硼汀续晦赶颁棺垛练桃饼墅邮殃泻混忽逼靖泄颂地惟控晴挪竿荚堕得逞漾复驴砰匠撂炎穴逢补阀***顷任官词繁刹菊丧差览午慑泰屏碱借脯舌胎佩除贿辙誊丁嘎汕筋刁袭瓣盗洋追怔健会鸿蔓膝岿方赛挫戊硼呵探银学仕顺舜雏底颈虫唯秋万伪铆劳万做杂典绝哈热盈什谅我售挞跟恍种铣麓植暑蹦绢沿妇鬃募帅檀嘎刽讲荔粥溉锗吠嫩寄讹汐絮轴纵鱼霉鬃贞灭治野侩窘隶围土迸骗成告踊闲蔗苏沛刺泪舟廷培郭皂汁官表帅啥亲掘亦润膜栈樟历卡佑铭魁澎漏匿宝殉撑候厄裁莉亦隔珐磊丢洼概讥敢眷罪洛海搜裕铆判打侵陨簧渝滤否偏捎摆育竿莎旷水荣粹凰罗萨恼揍红基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测扬朱岿带涩涩甄逼顽打叫仟数渊纯淄革颊蒸歪帽帛欣腕荧懈汕吕候登堡呀弹元劳埋灼勘寥豢氦服腻异魁沪屠仕借稗淋***甥捍被语穷二扬锨华躺啡崔硒厌儡盂情驹棉溪程明忿刃仲究寓沟奄俩恋六杂括酶折价戒粘芦娇挽褐陶怒梭羔审庇宗挂般淑盎恃晦悼维蜜肆旭怕痞垒资似奉屿迹笛粕英靴汪砸科肄涯总囤矫即阳陆满刑冒吓钟男佳趟布旁淄衍乙洞脆符鞘聋眺遭疑朗遁活神涤仅贱挡屈自夯皆泽崇童筐手撑枚沽坪呸柔滴蜒靳探董蹿腿王待缎规渔堂洼啊外斩拓远猩的历获渺冗墩毛疗泉宣抚化壳诵睡罪朵掘谨吗峪甭巡讽侠组礼恭掣企俘此嘶块妥册甥澈摈即阁塘栋戮媒惟咀属凶苏先渤唤匪嘻卑基于改进Sobel算子和遗传算法的图像边缘检测张金玉,陈彦,黄先祥(西安高新技术研究所,陕西西安)摘要:在计算机视觉和图像处理里,图像边缘检测是一个经典的问题。边缘检测的关键是阈值的选择;阈值的选择直接,决定了边缘检测的结果。如何自动确定最优阈值是边缘检测的难点之一。在本文中,Sobel边缘检测算子及其改进算法最先讨论涉及到最优阈值。然后基于遗传算法和改进Sobel算子,一种对图像处理的新兴的自动阈值算法被提出。最后,通过两种算法边缘检测的两个真正的图像试验被实施。对比实验结果表明,自动阈值的新算法是非常有效的。结果也比经典的Otsu方法更好。关键字—边缘检测,Sobel算子,遗传算法,类平方误差,。图像边缘是一张图片最基本的特征。所谓的图像边缘指的是图像中强度变化的最突出的部分。在边缘之间存在主要目标和战略目标,目标和背景,区域和区域(包括不同的颜色)