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仿生模式识别目标自适应跟踪算法刘焕云,王军宁,何迪,涂尚斌琀,目标跟踪是指对传感器摄像机拍摄到的视频图像序列进行分析、检测、提取、识别和跟踪,并返回目标的位置和大小信息,是模式识别、图像处理和计算机视觉等领域的重要研究课题,在智能机器人、、、—瞬ā⒘,例如模板匹配算法在目标状态发生较大的变化时会产生跟踪点漂移,—..—...靼驳缱涌萍即笱ㄐ殴こ萄г海挛魑靼摘要:将仿生模式识别应用于图像目标的识别与跟踪,,,提出采用基于径向基神经网络的曲线拟合技术对仿生模式识别网络覆盖中的目标尺寸进行拟合,以实现目标尺寸的自适应改变;针对识别与跟踪过程中目标位置和尺寸的判定,,理论分析与实验结果均表明,:仿生模式识别;目标跟踪;曲线拟合;二次最小距离;神经网络琀第卷第中图分类号:文献标识码:文章编号:———,,收稿日期:——基金项目:高等学校学科创新引智计划资助项目作者简介:刘焕云,女,西安电子科技大学硕士研究生,猰篖甤..网络出版地址:://甤畁///.......年琗.,’,:瑆..;籷;网络出版时间:——.琣
万方数据
骸粃’⋯,ひ粃’—∈晦嚏#琖:,⋯,#瑇蝗誡,勘旮偎惴【#瑉科。≤躾笔者将仿生模式识别珺应用于灰度图像目标的识别与跟踪,针对图像序列中目标尺寸的变化,,然后构建超香肠人工神经网络模型对高维空间样本进行覆盖,完成对目标的学****过程;针对仿生模式识别中有限数量的训练样本和该神经网络模型不能够识别连续目标尺寸的问题,提出采用基于径向基神经网络的曲线拟合技术对该网络覆盖空间中的目标尺寸进行拟合,以便在跟踪的过程中实现目标尺寸的自适应改变;,,例如传统的神经网络,同类模式之间没有任何关系的先验知识存在,只能从不同模式之间的划分出发,“最佳划分”的传统模式识别不可避免地存在两个缺陷‘:一是当识别从未学****过的新模式时,传统模式识别总是牵强地把它划分为某一类已学****过的旧模式;二是当学****新模式时,往往会打乱已学知识,“认识”事物为目的,突破了传统模式识别的局限性,