文档介绍：即席查询研究的论文本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意! 摘要:即席查询,数据库应用最普遍的一种查询,利用数据仓库技术,可以让用户随时可以面对数据库,,同时对目前的底层数据库有比较深刻的认识。它是一种条件不固定,格式灵活的查询报表。关键词:商业智能;数据仓库;即席查询 1商业智能的概念商务智能是20世纪90年代末首先在国外企业界出现的一个术语,其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业,不仅为企业提供信息获取能力,而且通过对信息的开发,将其转变为企业的竞争优势。互联网数据中心idc(datacenter)将商业智能bi(businessintelligence)定义为多种软件工具的集合。其中包括终端用户查询和报告工具。该专门用来支持初级用户的原始数据访问,不包括适用于专业人士的成品报告生成工具。olap工具。提供多维数据管理环境,其典型的应用是对商业问题的建模与商业数据分析。olap也被称为多维分析。数据挖掘(datamining)软件。使用诸如神经网络、规则归纳等技术,用来发现数据之间的关系,做出基于数据的推断。主管信息系统(eis,executiveinformationsystem)。以及数据集市(datamart)和数据仓库(datawarehouse)产品。包括数据转换、管理和存取等方面的预配置软件,通常还包括一些业务模型,如财务分析模型。 2数据仓库的实现数据仓库不同于企业现有的操作型数据库,他是一种面向分析型数据处理的技术。它是对多个异构的数据源的高度有效的集成,集成后然后再按照主题进行重组,并包含历史数据,一般情况下存放在数据仓库里的数据不再需要经过修改。我们的传统数据库技术是以单一的数据资源,即数据库为中心,进行从事务处理、批处理到决策分析等各种类型的数据处理工作。不同类型的数据有着不同的处理特点,以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异,特别是满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。随着数据库应用的广泛普及,人们对数据处理的这种多层次特点有了更清晰的认识。总结起来,当前的商业企业数据处理可以大致地划分为两大类:操作型处理和分析型处理。操作型处理,通常是对一个或一组记录的查询和修改,主要是为企业的特定应用服务的,人们关心的是响应时间、数据的安全性和完整性。分析型处理则用于商业企业管理人员的决策分析。两者之间的巨大差异使得操作型处理和分析型处理的分离成为必然。这种分离,划清了数据处理的分析型环境与操作型环境之间的界限,从而由原来的以单一数据库为中心的数据环境发展成为一种新环境:体系化环境。 3数据仓库的体系架构数据仓库系统包括四大部分:数据装载、数据管理、信息访问和系统管理与维护。它描述了数据仓库系统的数据源(即业务系统或者其它oltp系统)、相应的数据转换etl((extraction、transformation、loading)过程(指把数据从数据源转换并加载到中央数据仓库的过程)、中央数据仓库、对数据仓库信息的访问(通过一般的olap工具进行访问或者进行数据挖掘等)、以及对整个