文档介绍：一、研究背景通过系统的学****数据、模型与决策》,笔者学****到了数据的收集与描述性统计、参数估计、假设检验、相关与回归分析、线性规划等知识模块,培养了定量分析思维,掌握了数据处理和运用、建立决策模型并解决方案的技能。笔者在商业银行工作,在学****了本课程之后,希望尝试在银行业数据的基础上,使用DMD定量分析方法,分析得出影响商业银行中间业务收入因素及权重的相关结论,以此供日常工作参考和借鉴,同时熟练和培养DMD课程已学知识技能,理论与实践结合,为日后的学****与工作奠定基础。二、研究问题本文的研究问题是商业银行对公业务中(按照客户对象不同,商业银行业务分为对公业务和个人业务两大类),客户数、存款额、贷款额三个因素对中间业务收入的影响情况。三、研究方法相关性分析和回归分析,包括相关系数分析、t检验分析、简单回归分析和多元回归分析、时间序列分析等。四、数据来源本文的数据来源是笔者所在商业银行的内部信息管理系统,数据的时间区间为2007-2010年。数据范围是XX支行。五、分析方法本文的研究方法是在某商业银行48个月的客户数、存款额、贷款额、中间业务收入的基础上,利用数据分析软件SPSS,通过相关性分析(散点图及矩阵、相关系数)、回归分析(简单回归分析、多元回归分析)、时间序列分析,最后得出相关结论。六、研究报告(一)数据的收集和整理。笔者在采集和汇总原始的EXCEL数据后,。数据包括月份、月度新增客户数、月度新增存款、月度新增贷款、月度新增中间业务收入四个字段指标,在VariableView标签里对其分别定义,type为numeric,width为默认,decimals分别为0和2,measure为scale。(二)散点图及相关性分析。绘制散点图,分析中间业务收入与客户数、存款额、贷款额的相关关系。,分析四个变量间的关系。,分析四个变量间的关系。图4四个变量的散点图矩阵通过图1-图4,可以看出,新增中间业务收入与新增客户、新增存款、新增贷款均存在较显著的线性关系,其中与新增客户的线性关系尤其明显。(三)简单相关系数分析。计算并分析客户数、存款额、贷款额、中间业务收入的简单相关系数。表1简单相关系数表当P值大于显著性水平,则接受两个变量相关系数等于零的假设,反之,则拒绝相关系数等于零的假设。从图1-图4及表1可以看出,sig(2-tailed)值均为0,拒绝相关系数等于零的假设。月度新增中间业务收入与月度新增客户、月度新增存款、月度新增贷款都存在显著的线性关系,其中,月度新增中间业务收入与月度新增客户的关系最密切,,月度新增中间业务收入与月度新增存款、,。(四)简单回归分析。通过建立新增中间业务收入额与新增客户数之间的简单线性回归方程,并对回归方程的系数进行显著性检验,以及对回归方程拟合的效果进行评价。表2月度新增中间业务收入与新增客户的回归方程估计从表2可以得到,样本线性回归方程为y^=-+,,通过查表,显著性水平为0.