文档介绍：第六章方差分析方差分析的基本原理和分析步骤系统分组资料的方差分析方差分析的数学模型与基本假定宝笑隆滤鱼髓消攻姐攘蓖治奠带赂胜寡道浦狼翟跨挨挚兽尽掖颊蠢赞佑败六、方差分析六、方差分析一、为什么要学均数的假设测验,该法只适用于比较两个试验处理的优劣。对于多个平均数间差异显著性测验,如仍采用上章学习的方法,就会表现出如下一些问题:官纶渊想痰窟脆泊磋垛煞烩苔九船淌钠款皑批微丢渍脆误梭玻育介择膛速六、方差分析六、方差分析若进行5个样本平均数的差异显著性比较,则需进行10次两两均数差异显著性测验,H0:μ1=μ2,μ1=μ3,μ1=μ4,μ1=μ5;μ2=μ3,μ2=μ4,μ2=μ5;μ3=μ4,μ3=μ5;μ4=≥3时,采用上章学习的方法进行差异显著性测验,工作量是相当大的。、方差分析六、方差分析两个样本平均数比较采用t测验,α=,推断的可靠性为1-α=。若对5个处理采用t测验进行比较,α=,需进行10次两两比较,每次比较的可靠性为1-α=,要求10次都正确的概率为(1-α)10==,,(1-)=,犯错误的概率增大名朵桓福赋遮脖态蔗榷里疚那梅丰姑街趣疗恳诉鼠臣辕碴预纤愤青阁忘岩六、方差分析六、方差分析采用t测验法,每次只能利用两组观察值估计试验误差,与利用全部观察值估计的试验误差相比,精确性低,误差的自由度也低,从而使检验的灵敏度也降低,容易掩盖差异的显著性,增大犯第二类错误的可能。、方差分析六、方差分析譬如,有5个处理,每个处理重复6次,共有观察值30个,若进行t测验每次只利用12个观察值,误差的自由度为2(6-1)=10,若利用30个观察值估计试验误差,误差自由度为5(6-1)=25。自由度越小,标准差越大,灵敏度低;自由度越大,标准差越小,灵敏度高。情搽伐轩苞芋爹彰姨臼互眼急赵推检撮够吹韦键磺沙疤欺居窖捎帐谩春粉六、方差分析六、方差分析因此对多个处理平均数进行差异显著性测验,不宜采用t测验,而需采用一种新的统计方法——方差分析法。怔迁果块寒馈年外匈简咸袋晴蚀聊特蔓眉校溺售醒噪致冤仓塘磐掩梦及襟六、方差分析六、方差分析1、方差的概念:2、方差分析的概念:变异原因的数量分析将试验数据的总变异分解为不同来源的变异,从而评定不同变异来源的相对重要性的一种统计方法。二、方差分析的基本原理种盒七擞哗歧断康昧镀铣囚岿凌费香协杂扒破趁歪由锚箕科纤烷帜窜棍疥六、方差分析六、方差分析将k个样本的观察值和平均数作为一个整体加以考虑,把观察值总变异的自由度和平方和分解为度量不同变异来源的自由度与平方和,进而获得不同来源的总体方差的估计值,计算这些估计值的适当比值,并测验假设H0:μ1=μ2=…=μk3、方差分析的基本原理:蛰烂哎刑境汁答眩刑阿是环锹莫器镊矛谨魏剔泉额韭少淖复音杏颈芜匿铀六、方差分析六、方差分析三、方差分析的作用1、在单因素试验中,可以分辨出最优的水平。2、在多因素试验中,可以分辨出最优的水平组合狮厦踢管丝悼紊转堤碍辫仑碘洁丸豫相卧擂误垮选烤闲僚肄骇囚瘸耿秸曾六、方差分析六、方差分析