文档介绍：第五届中央民族大学
数学建模竞赛
大学毕业生就业情况的研究
董晓欢经济学院06级经济学类
段怡经济学院06级经济学类
陈孝堂经济学院06级经济学类
关于大学毕业生就业情况的研究
摘要
本文探讨了在教育大众化的时代背景下,如何优化大学生就业状况的问题。
通过对影响大学生就业率因素的合理分析,我们在合理假设的基础上建立逐步回归分析模型,并求解模型给出具体排序情况,最后提出各项针对性建议。
问题一:确定影响大学生就业的主要因素。首先,对影响毕业生就业的因素进行合理假设,设定只有性别、年龄、学历等十项因素对就业情况构成影响,并随机抽样选取样本。其次,引入虚拟变量将文字信息量化,得到数据矩阵。建立多元线性回归模型(Y = b0 + b1D1 + b2D2 + …+ biDi + ε)及逐步回归分析模型。最后,利用MATLAB软件中Stepwise(x,y,inmodel,alpha)命令对样本数据进行运算,求解模型,得出线性方程及相关数据:判定系数R2 ,标准误差,相关系数r,F检验值。综合各指标得到影响就业率的主要因素为:课程是否适合社会、专业是否对口、政治面貌、专业前景、性别、年龄、初次学历。
问题二:评价不同专业毕业生就业情况。在进一步假设的基础上选取样本数据,分别计算各专业的就业率、初始薪金均值及目前薪金均值,在作图比较的分析下给出客观评价。
问题三:给出某一专业毕业生的就业策略。我们选定“经济学”专业毕业生作为研究对象,再次利用逐步回归模型,探究在该专业毕业生就业情况中起主要作用的因素,以此为依据就初始学历、专业是否对口等方面提出针对性策略建议。
问题四:结合实际探讨毕业生就业情况与地区经济发展水平间的关系。在明确研究背景的基础上,我们选取了八个不同城市作为研究对象,分别计算该地大学毕业生就业率,得出地区经济发展现状与就业率呈正相关的结论。
问题五:对我校毕业生就业提出指导性建议。在本题研究成果的基础上,结合我校实际,分析了就业压力、自身期望、企业需求等方面的现存问题,从就业观、薪金要求、专业对口等几个方面给出就业指导建议。
关键词:虚拟变量;回归分析;逐步回归模型;相关性系数
一、问题提出
随着我国大学教育逐步向大众化方向转变,招生数量连年增多,导致大学毕业生就业情况逐步严峻。2007年全国普通高校毕业生将达到495万,比2006年增加82万。大学毕业生的就业率高低,既有社会整体大环境的因素,也有专业结构、培养方向、教学方式、学生学习态度等多方面的原因。附件给出了一个七千多名毕业生的调查数据,请你根据这些数据,建立相应的数学模型,研究以下问题:
(1)影响毕业生就业的主要因素是什么,并对相关因素进行排序;
(2)评价不同专业的毕业生就业情况;
(3)给出某一专业的毕业生的就业策略;
(4)请你结合其他信息对毕业生就业与区域经济发展水平之间的关系作出评价;
(5)结合中央民族大学本科教育现状,写一篇对在校生今后就业具有实际指导意义的短文。
21世纪是知识的时代,人才是国家发展的先决条件。大学毕业生的就业情况关乎社会发展状况与人才利用效率,通过数学模型的建立对影响就业率的各项因素进行深入分析研究,具有重大的实际意义。
二、基本假设
在本次研究中做出以下假设:
、年龄、政治面貌、户口性质、初次学历、专业前景、专业是否对口、课程是否适合社会、初次月薪及目前月薪等十项因素的影响。
。
。
三、建立模型及其检验、求解、评价
(一)问题1:确定影响大学生就业的主要因素
问题分析与建模思想
此题要在众多的就业率影响因素中选取主要因素,并对其进行排序。
首先需要研究变量间的相关关系,多元线性回归分析模型可解决这一问题;但进一步的,我们希望从所有的影响因素中挑选出对就业率影响显著的项目,并且从应用的角度讲,变量个数尽可能少,而逐步回归模型则可有效实现这一目标。
逐步回归的基本思想是:先确定一个包含若干自变量的初始集合,然后每次从集合外变量中引入一个对因变量影响最大的,再对集合中的变量进行检验,从变得不显著的变量中移出一个影响最小的,依此进行,直到不能引入和移出为止。引入和移出都以给定的显著性水平为标准。当这一过程完成时,回归方程中所有自变量对因变量都是显著的。
逐步回归的思想简明易懂,但具体运算操作非常复杂,我们可以利用MATLAB软件方便的实现这一思想。
符号说明
Di:影响因素虚拟变量(i=1,2,3…,20)
Yi:就业情况虚拟变量(i=1,2,3…,20)
Coefficients:相关性系数
R2 :判定系数
F:显著性检验
P-