文档介绍：论文题目:基于案例推理的群体性事件智能决策支持系统研究
专业:管理科学与工程
硕士生: 李玲玲签名:
指导教师: 李红霞签名:
摘要
随着经济社会的高速运转,群体性事件频繁出现,事发领域多元化,形成原因、表
现形式多样化,参与人数也在不断上升。一些规模较大、势态复杂的群体性事件已经严
重影响到社会的稳定和发展。因此,有必要建立一个切实可行的群体性事件的智能决策
支持系统,运用现代化科学方法,尽早、尽快地做好应急决策,以降低群体性事件对社
会和经济产生的危害。
首先,从不同视角分析群体性事件内涵,以此为切入点,分析大量群体性事件归纳
演绎出事件的基本特征属性,并从事件特征、分类等内容对事件性质、事件形式、严重
程度和人员规模进行定性、定量分析。
其次,对基于案例推理的群体性事件智能决策关键技术进行研究,包括案例表示、
案例检索、案例修正和案例学习,其中重点研究案例表示与案例检索。通过分析群体性
事件的特征属性,采用面向知识表示法来表示群体性事件信息。基于案例检索的特点提
出①把特征属性划分为可确定特征属性和模糊特征属性,其中把数值型、数值区间型、
枚举型特征属性归为可确定特征属性,把文本型特征属性归为模糊特征属性。采用 K-
最近相邻检索算法计算案例之间的相似度。②采用基于贝叶斯修正的权重算法。通过
AHP 获取专家一致性判断矩阵,使用贝叶斯的相关理论方法修正特征属性的权重,实现
主客观权重的有机结合,提高知识获取的准确性。
最后,在深入研究基于案例推理的智能决策支持系统的基础上,对群体性事件的智
能决策支持系统进行结构化设计。经过功能分析,主要包括用户管理,案例推理和数据
库管理三个子系统,其中重点分析研究案例推理子系统。在案例推理子系统过程中,输
入目标案例的相关信息,并选择默认特征属性,计算其权重。进而结合软件交互平台,
计算目标案例与源案例的相似度,根据相似度阀值,筛选出最终的相似案例。由用户确
定的最相似案例作为参考案例,以获得目标案例的解决方案,否则依据领域知识制定方
案。最后应用实例进行仿真模拟,以过去的相似案例及其解决方案为参考,为当前事件
处理提供辅助决策。
本研究结果表明:将基于案例推理的智能决策支持系统应用于群体性事件,有助于
应急决策者做出迅速反应,同时也对半结构化或非结构化问题的解决产生启示。
关键词:群体性事件;案例推理;AHP;贝叶斯;智能决策支持系统
研究类型:应用研究
Subject : Research on Intelligent Decision Support System in the Group
Incidents by Case-based reasoning
Specialty : Management of Science and Engineering
Name : Li lingling (Signature)
Instructor : Li hongxia (Signature)
ABSTRACT
With the development of the economic and social at high speed, Group incidents occur
frequently in our country. The field is not only diversified, but also the forms of the reasons are
, Participants will also be on the rise. Several of large scale plex group
incidents have impact on social stability and development. Therefore, it is necessary to
establish a practical intelligent decision support system to deal with group incidents, which
uses modern scientific method to make the emergency decision as soon as possible, in order to
reduce the danger of social and economic.
First of all, as a starting point, it is analyzed the concept of Group accidents from t