文档介绍：答辩稿
首都经济贸易大学
Capital University of Economics and Business
硕士学位论文
THESIS OF MASTER DEGREE
论文题目:电子商务推荐系统中协同过滤算法的分析与研究
院系: 信息学院
专业: 管理科学与工程
学号: 22009070368
作者: 张进
指导教师: 纪宏
首都经济贸易大学
硕士学位论文
THESIS OF MASTER DEGREE
论文题目:电子商务推荐系统中协同过滤算法的分析与研究
院系: 信息学院
专业: 管理科学与工程
学号: 22009070368
作者: 张进
指导教师: 纪宏
完成日期:
独创性声明
本人郑重声明:今所呈交的《电子商务推荐系统中协同过
滤算法的分析与研究》论文是我个人在导师指导下进行的研究工
作及取得的科研成果。尽我所知,文中除了特别加以标注和致谢的
地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的内容及科研成果,
也不包含为获得首都经济贸易大学或其它教育机构的学位或证书所
使用过的材料。
作者签名: 张进日期: 2012 年 3 月 24 日
关于论文使用授权的说明
本人完全了解首都经济贸易大学有关保留、使用学位论文的有关
规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅、借阅
或网络索引;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采取影印、
缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)
作者签名: 导师签名: 日期: 年月日
摘要
随着电子商务和互联网信息技术的飞速发展,用户通过电子商务购买自己所
需要的商品和服务所占的比重越来越大。为了满足不同用户的需求,电子商务网
站为用户提供的商品数量和种类迅速增多,虽然这能让用户购买到自己喜欢的商
品的机会增大,但也常常使用户陷入在众多的商品目录的搜寻之中,难以准确地
和快速地找出自己喜欢的商品。电子商务推荐系统能够有效地收集用户的购买信
息和准确地跟踪用户的需求变化,分析出用户的偏好,再为用户推荐他们可能感
兴趣且用户满意度高的商品。电子商务推荐系统已在各类电子商务平台中得到了
广泛的应用,因其具有良好的发展和前景,受到了大家的广泛关注。
本文首先对电子商务进行了简单阐述,分析了电子商务中引入个性化推荐的
必要性和个性化推荐能带来的好处,再对电子商务推荐系统的框架结构和各种推
荐系统技术进行了较深入的研究。在这基础上,然后对电子商务推荐系统中最早
提出和使用最广泛的协同过滤方法进行了重点研究。针对协同过滤技术中数据稀
疏性问题,采用经典的基于用户的协同过滤算法相似度计算准确度问题,提出了
一种基于 CART 的协同过滤算法,首先对稀疏的用户-项目评分矩阵通过分类回
归树对未评分项进行插值预测,在稠密的矩阵上用基于用户的协同过滤算法进行
推荐预测。实验表明,基于 CART 的协同过滤算法有较好的性能,提高了推荐的
精度。
关键词:电子商务,推荐系统,协同过滤,分类回归树。
I
Abstract
With the rapid development of merce and information technology,
more and more users to purchase the goods and services they wanted through the
merce platform. In order to meet the needs of different users, the quantity and
types of goods that merce site provides to users has increasing rapidly.
Although users have more opportunities to purchase their favorite products, but users
often get lost in the numerous product list, so the user is difficult to accurately find
their favorite products. merce mender system ha