文档介绍：实验一:Matlab图像处理工具箱针对不同的领域需要不同的图像处理算法,因此掌握一门高级语言来编写自己的图像处理程序,MATLAB无疑是一个不错的选择。(MatrixLaboratory)是当今很流行的科学计算软件。信息技术、计算机技术发展到今天,科学计算在各个领域得到了广泛的应用,在诸如控制论、时间序列分析、系统仿真、图像信号处理等方面产生了大量的矩阵及其他计算问题。Matlab软件适时推出,为人们提供了一个方便的数值计算和动态仿真平台。Matlab简介-特点1高效、简单的程序环境2强大的数值运算功能3丰富的工具箱Matlab是一个交互式的系统,其开发环境是MATLAB语言的基础和核心部分,全部功能都能在开发环境中实现。提供大量的矩阵及其它运算函数,方便地进行一些很复杂的计算,而且运算效率极高。Matlab命令和数学中的符号、公式非常接近,可读性强,容易掌握。根据各专门领域中的特殊需要提供了许多可选的工具箱,已有涉及数学、控制、通信、信号处理、图像处理、经济、地理等多种学科的20多种Matlab工具箱投入应用。可以在提示符后键入各种命令变量管理中心,可以显示变量的名称、尺寸、字节和类别等信息。提供当前路径下文件的操作。显示已执行过的命令及相应时间。系统中全部程序和帮助文件的管理和启动功能。Matlab简介-开发环境Matlab简介-M文件Matlab通常使用命令驱动方式,当单行命令输入时,Matlab立即处理并显示结果,同时将运行说明和命令存入历史命令窗口。Matlab语句的磁盘文件称作M文件,。M文件有两种类型:命令(Script)文件函数(function),后可跟字母,<命令名>获得在线帮助命令功能clf (1)全0矩阵A=zeros(n):生成n×n的全0矩阵;A=zeros(m,n):生成m×n的全0矩阵;A=zeros(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全0矩A=zeros(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全0矩阵。(2)全1矩阵A=ones(n):生成n×n的全1矩阵;A=ones(m,n):生成m×n的全1矩阵;A=ones([m,n]):生成m×n的全1矩阵;A=ones(a1,a2,a3,…):生成a1×a2×a3×…的全1矩阵;A=onse(size(B)):生成与矩阵B大小相同的全1矩阵。