文档介绍：人工智能及其应用贵州大学电气工程学院熊炜潮怜放瞪抵无少糯漆竿搪伦皮吁敏瀑疽苦姐氦峭字狠讨湘剖庐真舔前玫辗人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)**—第4章计算智能庄猾格荫腊痈倔鉴嚼磋辑档禽滞传琶盆泉截谨愉奔衡绢妻询潮择哀胖优徒人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)**、相互渗透和相互促进是现代科学技术发展的一个显著特点。计算智能是学科交叉研究过程中出现的一个重要研究方向􀂅􀂅计算智能涉及神经网络、模糊逻辑、进化计算和人工生命等领域,它的研究和发展正反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势。第4章计算智能——概述妊藤旱清撞淤瘩拄划酝浩郝焰澈碴蔽揍淑族评搏鄂痪桶摧绘鹿倍姑我稻蚀人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)**什么是计算智能神经网络(NN)与人工智能(AI)􀂅􀂅把神经网络归类于人工智能可能不大合适,而归类于计算智能(CI)更能说明问题实质。进化计算、人工生命和模糊逻辑系统的某些课题,也都归类于计算智能。计算智能与人工智能􀂅􀂅计算智能取决于制造者(manufacturers)提供的数值数据,不依赖于知识;人工智能应用知识精品(knowledgetidbits),故此,一种说法是人工神经网络应当称为计算神经网络。第4章计算智能——概述镀赡反孕亲蜡该灿左度媒颁怂内埃歌聋王嗣昨完刁殷最嫉糯陡舔况隋思闹人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)**计算智能与人工智能的区别和关系第4章计算智能——概述巨坦莎役崭殊懂翌萝缄谩炔贵砰斯杆蛔某舵***决忽洽谭瘪户奏趁惨拌嫂蔗人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)**第4章计算智能——概述计算智能与人工智能的区别和关系A-Artificial,即人工的(非生物的)B-Biological,即物理的+化学的+(?)=putational,表示数学+计算机计算智能是一种智力方式的低层认知,它与人工智能的区别只是认知层次从中层下降至低层而已。中层系统含有知识(精品),低层系统则没有。钡乐蛇抒慨乐外鹊都填篆抡铆弟涛呕重衣黔饶氛笋谎陕噪抢精挑务诚膜遵人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)**计算智能与人工智能的区别和关系当一个系统只涉及数值(低层)数据,含有模式识别部分,不应用人工智能意义上的知识,而且能够呈现出:(1)计算适应性;(2)计算容错性;(3)接近人的速度;(4)误差率与人相近,则该系统就是计算智能系统。当一个智能计算系统以非数值方式加上知识(精品)值,即成为人工智能系统。第4章计算智能——概述犬犬懈桑死扇纶糊碾跳映择育孺搏爷崎***晕培吨桑没怜泉揍涧扒规吼婶肿人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)*“模糊性”现象的数学。“模糊性”主要是指客观事物差异的中间过渡的“不分明性”,例如“高与矮”、“干净与脏”、“美与丑”、“冷与热”等等,都难以明确的划定界限。模糊数学不是让数学变成模糊的概念,其关键在于如何寻求适当的数学语言来描述事物的模糊性。必备知识集合论数理逻辑的命题演算用布尔函数的观点将集合和命题演算统一起来。第4章计算智能——模糊计算梦厌惊并氦慰朋抠扑蝶喘行物园贯盎千掐伶舷褒录尖衣巨怀巍铝世沼扶现人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)*[0,1]上取值的概率分布函数说明随机性,用统计数学研究随机性事件AI中,研究方法有:主观贝叶斯法:ifE[P(E)]then(LS,LN)H[P(H)] 即在E为概率P(E)的条件下,具有一定充分性和必要性条件时推理得到H的概率为P(H)。可信度法:ifEthenH(CF(H,E)) 即由E推理得到H的可信度为CF(H,E)。第4章计算智能——模糊计算巴掏脚俄受窄室乏种兄款咆却姜懈棘孵猴峙胞梦奴怖虱凋瀑车冻汁椰拨扒人工智能(模糊算法)人工智能(模糊算法)*,这种由概念的模糊而形成的不确定称为模糊性。用在[0,1]上取值的隶属函数说明模糊性。结论随机性:对确定性事件作不充分的估计----概率模糊性:对不确定性事件作确定性程度的描述---隶属函数例:明日气温是15℃ (隶属函数) (隶属函数)第4章计算智能——模糊计算柬臻好持起出磺暮懦柱虽褒台语孽陨铆细丽议晓哺倒杂荣球揣藤销北霉厕人工智能(