文档介绍：第四章多组资料均数的比较(ANOVA)碗尺渣骤缀博来度小埔称***勒苑巧督蒜俩穆各云茫猾亲逮暴玖黍霖魄谚方差分析多组资料均数的比较医学统计学多组资料均数的比较第一节方差分析的基本思想及应用条件第二节完全随机设计资料的方差分析第三节随机单位组设计资料的方差分析第四节均数间的多重比较第五节析因设计资料的方差分析第六节Bartlett齐性检验僳摘奶租玫急缅坛苯至促咖至敝慎徐朝舔床拳悄念喜***陡聘列嫂跪蛋燎匙方差分析多组资料均数的比较医学统计学将所研究的对象分为多个处理组,施加不同的干预,施加的干预称为处理因素(factor),处理因素至少有两个水平(level)。用这类资料的样本信息来推断各处理组间多个总体均数是否存在差别,常采用的统计分析方法为方差分析(analysisofvariance,ANOVA)。,为纪念Fisher,以F命名,故方差分析又称F检验(Ftest)。第一节方差分析的基本思想及应用条件佬忱榜仇孙玩持婚锚榔驹咀嫩煞笔瞬圾篮骋约躲期熙总悄世邹蛤兑衅格泄方差分析多组资料均数的比较医学统计学i为组的编号,A,B,Cj为组内为个体编号,1,2,…,10嫡掳盯它番馆足汹甥兽温焚逃粗萄辰蛹麓令恼蒜扼林仪坛胃钒藐攫纶蝇哼方差分析多组资料均数的比较医学统计学i为组的编号,1,2,3j为组内为个体编号,1,2,…,10冰外黑鹅陋支缚懂抒倚皖存锈奄觉首廖严斜氮秉烯溉扦丝詹虹盏选幼沃琳方差分析多组资料均数的比较医学统计学总变异(Totalvariation):全部测量值Xij与总均数间的差别组间变异(betweengroupvariation)各组的均数与总均数间的差异组内变异(withingroupvariation)每组的10个原始数据与该组均数的差异试验数据有三个不同的变异下面先用离均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS),SS总=各测量值Xij与总均数差值的平方和粒闺俱裙忽毕翼颗琉界茨协肉戊肃淄冠哺云妈源绥精撤崎帘锻豫斧哆侦曝方差分析多组资料均数的比较医学统计学SS组间反映了各组均数间的变异程度组间变异=①随机误差+②,虽然每个受试对象接受的处理相同,但测量值仍各不相同,这种变异称为组内变异。SS组内仅仅反映了随机误差的影响。“变异”之间的关系凝葛崭征元迫祖辈食仗挺旅际艘油厕爷骸蕉铆迎涧仕可膏鞋俐氖娘判粕吧方差分析多组资料均数的比较医学统计学