文档介绍：代号 10701 学号 0722980043
分类号 TP399 密级公开

题( 中、英文) 目基于图像处理的高速公路车牌识别关键技术研究

Research on Key technology of License Plate Recognition of
Highway Based Highway on Image Preprocessing

作者姓名史望聪指导教师姓名、职务姜建国

学科门类工学学科、专业计算机应用技术

提交论文日期二○一二年六月六日
西安电子科技大学
学位论文独创性(或创新性)声明

秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在
导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标
注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成
果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的
材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说
明并表示了谢意。
申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切的法律责任。

本人签名: 日期:

西安电子科技大学
关于论文使用授权的说明

本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究
生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保
留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内
容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证,毕业后
结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。
(保密的论文在解密后遵守此规定)
本学位论文属于保密,在年解密后适用本授权书。

本人签名: 日期:

导师签名: 日期:
摘要
智能交通系统是 21 世纪道路交通的发展趋势,而车牌自动识别技术是智能交
通系统的一个非常重要的研究方向。车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别是
车牌识别技术的重要组成部分,是车牌识别技术的研究重点。其中,车牌定位和
车牌字符分割的结果将直接影响后续车牌字符的准确识别。目前,车牌识别技术
已广泛应用高速公路运营、管理等多个方面,本文主要研究了高速公路车牌识别
技术中的车牌定位和车牌字符分割技术。
车牌定位是定位出车牌区域。本文基于传统 sobel 边缘检测方法,设计实现
了 8 方向 sobel 边缘检测和形态学方法相结合的车牌定位方法。该方法在对车牌
图像预处理提高图片质量后,得到效果更佳的连通区域,有效地去除了伪车牌区
域,更好地定位出车牌区域。本文设计的方法有效地解决了定位过程中因光照、
污染等原因造成的候选区域选取困难的问题。
车牌字符分割是分割出标准个体字符。本文设计了一种基于改进的字符宽度
和垂直投影相结合的字符分割方法。该方法首先设计了基于 GAPSO 的二维 Otsu 图
像二值化方法,以获取效果更佳的二值化车牌图像;然后,在对车牌进行倾斜矫正
后,根据明暗跳变去除车牌铆钉和上下边框及车牌的多余区域;最后,根据标准车
牌的字符分布和排列规则等先验知识,使用改进的基于字符宽度和垂直投影相结
合的字符分割方法分割出单个字符。该方法较好地解决了字符断裂、粘连等复杂
现象。
实验表明,本文提出的车牌定位方法能够较准确地定位出车牌区域,字符分
割方法能较准确地分割出各个字符,在处理质量较差原始图像时有较大优势,为
后续字符识别打下了很好的基础。

关键词:车牌定位字符分割边缘检测图像二值化
Abstract
Intelligent Transportation System(ITS)is the advance subject in the research of
munication. The development trend of road traffic in 21st century is ITS, and
the license plate recognition system is an important aspects of the research direction.
License plate location, license plate character segmentation and license plate character
recognition are three pon