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/㈣辫吼汕翮帅日期多,学位论文作者签名:伟毛引学位论文作者签名:霄云剌西华大学学位论文独创性声明西华大学学位论文版权使用授权书期:砌鼻铡日作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。指导期本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于西华大学,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅,西华大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。C艿穆畚脑诮密后遵守此规定指导教师签名:·
,随着互联网日新月异的发展,网民数量不断增多。互联网信息的丰富性、海量性、复杂性、虚拟性、隐蔽性等特点使得互联网成为舆情产生和传播的重要平台之一。我国现在诸多问题频频网络曝光,网络舆情已经成为政府和社会各界关注的焦点。为了增强网络管理,及时正确地引导舆情,对网络舆情进行准确地监测和客观地分析成为政府部门亟待解决的重要课题。借助现代计算机技术来监测网络舆情变得至关重要,这对于构建和谐社会有着重要的现实意义和学术研究价值。论文的主要创新点归纳如下:一、提出了基于形式概念分析的话题监测方法。首先,收集数据集。本文的数据集均是来自互联网的真实信息,主要是网络上的新闻报道和新闻评论。其次,选择特征词。使用方法计算词语权重,进而选择特征词。再次,获取候选话题。使用形式概念分析方法获得数据集中的概念,进而得到话题。一个概念可表示一个话题,概念的内涵可以表达话题的内容。因此通过该步骤可获得候选话题。最后,用户评价。将实验得到的结果进行用户评价。实验结果表明本文提出的方法用于话题监测是可行二、提出了基于线性回归的新闻话题热度值计算方法。媒体关注度、用户关注度和时效性作为新闻的三个特征,将这三个特征作为自变量,新闻话题热度作为因变量,构建多元线性回归方程,用于计算新闻话题热度值。实验通过相关系数检验检验拟合优度检验检验毓橄凳灾约煅煅和回归方程显著性检验检验橹ち烁梅椒ǖ目尚行浴关键词:网络舆情;话题监测;形式概念分析;多元线性回归西华大学硕士学位论文的。
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目录摘绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谛问礁拍罘治龅幕疤饧嗖狻数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯词语权重计算方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯形式概念分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.实验部分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯谙咝曰毓榈男挛呕疤馊榷戎导扑恪因素选择⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..教骞刈⒍⒍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。实验部分⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。崧塾胝雇本文结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..研究展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯攻读硕士期间发表论文及科研成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致洹要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..西华大学硕士学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..