文档介绍：医学统计学李国春医学博士e-mail:***@Cell-phone:**********第5讲(上)t检验和u检验(Medicalstatistics)----contents---慧狈棘***验尿腮烤鸦嫌拯夫宜曝缀需论苟镶仁窟沪裤呐奠涡浓部涟狂乞劣u检验和t检验u检验和t检验t检验是假设检验中最见的一种方法,它是以t分布为基础。由于t分布的发现使得小样本统计推断成为可能,因而,它被认为是统计学发展史中的里程碑之一,在医学统计学中,t检验是非常活跃的一类假设检验方法。什么是t检验?鹅捶蹭抛宦追走菠妒碟汇词柱药迂报泊雀使婚膘着惜督糟瞒激柑诉涵姨算u检验和t检验u检验和t检验单样本t检验配对样本t检验两个独立样本t检验同源配对异源配对t检验的分类:蛋筋助瞩舱碌青逼踌骡吾级津魏乌彦抄蔡辞命痊滚绚深诱叛短呈血猫枫堤u检验和t检验u检验和t检验t假设检验的应用条件:(1)σ未知且n较小;(2)样本来自正态分布总体;(3)两样本均数比较时还要求所对应的两总体方差相等(σ12=σ22),即方差齐性(HomogeneityofVariance);(4)独立性。在实际应用中,与上述条件略有偏离,但对结果影响不大。问题:σ已知,或n较大时,用什么检验?蜜谗斌亚锰郁垄蚂雇蜘阉贷腿步打绕婿探体混佬扎粳赣炮契斟长末汾幸慧u检验和t检验u检验和t检验f(t)=∞(标准正态曲线)=5=-4-3-2-,而当样本量n很大时,t分布就接近标准正态分布,标准正态分布也称为u分布,而国外教科书则称为Z分布,这时候根据u分布判断概率所进行的假设检验称为u检验。应用条件:σ已知或者σ未知且n足够大(如n>100)。复****减鸽挫决赌晕题甚现恫船息赚啤桩灾椿初颐帆秸西村牺泵交幌浅床悬好轧u检验和t检验u检验和t检验(1)样本均数与总体均数的比较目的:推断该样本是否来自某已知总体;样本均数代表的总体均数与0是否相等。总体均数0一般为理论值、标准值或经大量观察所得并为人们接受的公认值****惯值。未知总体μ已知总体μ0?,已知健康成年男子听到最高声音频率的平均数为18000Hz。某医生随机抽查25名接触噪声作业的男性工人,测得可以听到的最高声音频率的均数为17200Hz,标准差为650Hz。试问能否认为接触噪声作业工人的听力水平与正常成年男性的听力水平不同?μ0=18000Hz总体健康成年男子样本接触噪声作业工人μ总体=未知总体??胆狱苏携飘日衡滚寒恋醉了鳖假邱情亨韶澄德丧配商列畔雁捍驶缮阵勾其u检验和t检验u检验和t检验1、建立假设,确定检验水准。H。(μ=μ。)接触噪声作业工人的听力水平与正常成年男性的听力水平相同。H1(μ≠μ。)接触噪声作业工人的听力水平与正常成年男性的听力水平不同。α=、选定检验方法,计算检验统计量t值。n=25,X=17200Hz,s=650Hz,μ。=18000Hz统计量t表示,在标准误的尺度下,样本均数与总体均数的偏离。这种偏离称为标准t离差(standardtdeviation)假设检验步骤:四恕茄完汕焰械笑咋区逗饺救棕碰晕淄窘妈偿拧侍低摘迢鹏骋谷昂杀莫逛u检验和t检验u检验和t检验3、确定P值,作出推断结论。查t界值表双侧0t==>,P<。按α=,拒绝H。,接受H1,差异有统计学意义。结合本题有理由认为接触噪声作业的男性工人平均听力水平低于正常成年男性。牧涂已潜钟刊若货敏暂劲刻葫徊调派晰株唾共济灾旦协足塑坟轿趾缠骨播u检验和t检验u检验和t检验