文档介绍：第四章统计假设测验统计假设测验的基本原理平均数的假设测验二项资料的百分数假设测验参数的区间估计第一节统计假设测验的基本原理统计推断的概念假设测验参数估计如某地进行了两个水稻品种对比试验,在相同条件下,两个水稻品种分别种植10个小区,获得两个水稻品种的平均产量为: 我们能否根据就判定这两个水稻品种平均产量不同?结论是,不一定。一、显著性检验的意义因为两个水稻品种平均产量、都是从试验种植的10个小区获得,仅是两个品种有关总体平均数的估计值。由于存在试验误差,样本平均数并不等于总体平均数,样本平均数包含总体平均数与试验误差二部分,即于是,其中,为试验的表面差异,为试验的真实差异,为试验误差。表明,试验的表面差异是由两部分组成:一部分是试验的真实差异;另一部分是试验误差。虽然真实差异未知,但试验的表面差异 是可以计算的,借助数理统计方法可以对试验误差作出估计。所以,可将试验的表面差异与试验误差相比较间接推断真实差异是否存在,即进行差异显著性检验。显著性检验的目的在于判明,试验的表面差异主要是由试验的真实差异造成的,还是由试验误差造成的,从而得到可靠的结论。二、显著性检验的步骤【例4·1】已知某品种玉米单穗重~N(300,)即单穗重总体平均数300g,标准差 。在种植过程中喷洒了某种药剂的植株中随机抽取9个果穗,测得平均单穗重 308g,试问这种药剂对该品种玉米的平均单穗重有无真实影响?(一)提出假设首先对样本所在的总体作一个假设。假设喷洒了药剂的玉米单穗重总体平均数与原来的玉米单穗重总体平均数之间没有真实差异即或。也就是假设表面差异是由抽样误差造成的。这种假设通常称为无效假设或零假设,记为。无效假设是待检验的假设,它有可能被接受,也有可能被否定。相应地还要有一个对应假设,称为备择假设。备择假设是在无效假设被否定时,准备接受的假设,记为通过检验,若否定无效假设,我们就接受备择假设。