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文档介绍:课件制作:应用数学系
概率统计课程组
概率论与数理统计
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参数的区间估计
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香窄紧焉炽置就虫肿扣璃火沙绑赘剃扔所回扣炼捞霍常都呀垛弯扩卯欲令概率论72概率论72
区间估计
引例已知 X ~ N ( ,1),
x1,x2,…,xn 是一组样本值
不同的样本值算得的的估计值不同,因此除了给出未知参数的点估计外, 还希望根据所给的样本确定一个随机区间,使其包含参数真值的概率达到指定的要求.
的无偏、有效点估计为
随机变量
常数
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如引例中,若要找一个区间,使其包含的真
. ( 设 n = 5 )

查表得
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这说明

称随机区间
为未知参数.
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反复抽取容量为5 的样本, 都可得到一个区间,这个区间可能包含未知参数的真值, 也可能不包含未知参数的真值, 包含真值的区间占95%.
置信区间的意义
的置信区间
的置信上限
置信度
的置信下限
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若测得一组样本值,
它可能包含的真值,也可能不包含的真值
当置信区间为

则得一区间
( – , + )
反复抽样得到的区间中有95%包含的真值.
算得
区间的长度为
———达到最短
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取=
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设是一个待估计的参数, 是一给定的数,
( 0 < < 1). 若能找到两个统计量
使得
则称随机区间
为参数的置信度为1 - 
的置信区间,
为置信下限与置信上限,
分别称
1 - 称为置信水平或置信度.
置信区间的定义
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反映了估计的可靠程度, 越小, 越可靠.
置信区间的长度反映了估计的精度
越小, 1- 越大, 估计的可靠程度越高,但
这时, 往往增大, 因而估计的精度降低.
越小, 估计的精度越高.
确定后, 置信区间的选取方法不唯一, 常
选最小的一个.
几点说明
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