文档介绍：数字图像处理在医学上的应用摘要:数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术,随着计算机技术的发展越来越广泛的应用于各个领域,在医学领域也不例外,无论是在临床诊断述是病理研究都大量采用了图像处理技术。在数字图像处理屮通过各种运算变换,可以突出强化出图像特征中需要的部分,使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展,同吋将各种成像技术得到的信息进行互补,也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。关键字:数字图像处理,医学E学图像处理技术发展现状数字图像处理在医学上有着广泛的应用。在医学影像方面,各种先进医用成像设备使临床医牛对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰,确诊率也更高。20世纪70年代,数字图像处理在医学上的应用有了重大突破,1972年X射线断层扫描CT得到实际应用;1977年白血病自动分类仪问世;1980年实现了CT的立体重建。近年来,随着电脑彩色数字打印技术的进步,在临床病理彩色报告保存打印等方面得到飞速发展,改进了原来的胃肠镜、胆道镜技术,增加数字图像保存功能。随着技术的进步,数字x光技术将逐步应用于临床。这种在医学领域利用图像处理技术可以实现对疾病的直观诊断和无痛、安全、快速方便的诊断和治疗,受到了广大患者的欢迎。二、医学图像处理与分析所谓医学图像处理与分析就是借助计算机这一工具,根据临床特定的需耍利用数学的方法对医学图像进行各种加工和处理,以便为临床提供更多的诊断信息或数据。例如,对于对比度不理想和信噪比不高的图像,利用图像增强和滤波的方法改变图像的对比度,提高图像的信噪比,从而提供给放射科医生较高质量的图像,以便于放射科医生对图像的判读。另外,医学图像处理与分析技术在外科手术术前计划的制订,神经外科导航,虚拟内窥镜以及放射治疗计划的制订等方面都貝有重要的应用价值。三、医学中用到的数字图像处理技术在医学领域中,为了诊断、教学、科研等目的,常常要对医学影像进行一些处理操作,包括:图像分割、图像增强、图像配准、图像纹理、图像平滑处理等。1、图像分割图像分割就是把图像屮具冇特殊涵义的不同区域分开来,这些区域使互不相交的每一个区域都满足特定区域的一致性。它是图像处理与图像分析中的一个经典问题。图像分割技术发展至今,已在灰度阈值分割法、边缘检测分割法、区域跟踪分割法的基础上结合特定的理论工具有了更进一步的发展。分割可以帮助医生将感兴趣的物体(病变组织等)捉取出来,帮助医生能够对病变组织进行定性及定量的分析,从而提高医生诊断的准确性和科学性。2、图像增强图像增强处理主要内容是突出图像中感兴趣的部分,减弱或去除不需要的信息。这样使有用信息得到加强,从而得到一种更加实用的图像或者转换成一种更适合人或机器进行分析处理的图像。在医学图像领域,图像增强是一种基本的图像处理技术,增强的目的是对图像进行加工,以得到对医务工作者来说视觉效果更好,更易于诊断的图像。医学图像经过系统的处理,可以提高图像本身的质量,从而提高检测的正确率。例如:超声图像以图像分割为主要口的,为的是实现生物组织分割,但是前提是图像的清晰度必须达到一定水平。3、图像配准医学图像配准是通过寻找某种空间变换,使两幅图像的对应点达到空间位置和解剖结构上的完全一致。要求配准的结构能使两幅图像上所冇的解剖点,或至少是所有具有诊断意义以及手术区域的点都达到匹配。目前医学图像