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CS成像算法.doc

上传人:文库旗舰店 2019/7/21 文件大小:93 KB

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文档介绍

文档介绍:CS成像算法在正侧视时,R-D算法能较好地实现SAR信号处理,主要缺点是需要插值进行距离迁移校正,一方面带来了附加的计算量,另一方面会引起人为截断误差和图像的相位失真,尤其是相位失真在某些场合是不允许的。CS算法利用雷达发射线性调频信号的特点,在雷达回波的R-D域中引入线性调频信号,将不同距离上的距离迁移轨迹校正到与某一参考距离上的轨迹相同,在二维频域同时完成距离迁移校正、距离压缩和二次距离压缩,避免了插值的运算,大大提高了计算的效率[1][2]。CS算法基本步骤如下:(1)首先对回波信号作方位向Fourier变换,转变到R-D域。忽略天线方向图加权的影响,SAR回波信号的基带形式为(1)对(1)式作距离向Fourier变换,应用相位驻留原理[3]得(2)然后对(2)式作方位向Fourier变换,应用相位驻留原理得(3)对进行泰勒级数展开至二次项,得(4)最后对(4)式作距离向Fourier逆变换,应用相位驻留原理可得(5)上两式中,为距离迁移在R-D域中的表示,称为“弯曲因子”,表示该信号轨迹与多普勒频率之间的关系。(2)CS相位处理对进行ChirpScaling相位相乘,使每个点目标的距离迁移曲线的相位均被补偿到参考距离的相位上,使所有距离徙动与参考距离一致,一般参考距离选在图像中心。根据线性调频信号的上述性质,这里的ChirpScaling参考相位为其中所以(6)其中为ChirpScaling变换的剩余相位。经过这样的ChirpScaling变换,各散射点距离迁移轨迹都被校正到,与距离的变化无关,只与参考距离有关,这就是ChirpScaling算法的核心。所有距离上的目标都有相同的徙动轨迹:(3)距离向Fourier变换将ChirpScaling相位处理后的信号作距离向Fourier变换转变到二维频域。对(6)式作距离向Fourier变换,依然根据相位驻留原理,可得(7)上式中第一个相位项为的二次函数,对应距离压缩和二次距离压缩,第二个相位项为的一次函数,对应距离的迁移,第三个相位项为方位向调频函数,与无关,第四个相位项为方位向调频函数的剩余相位。(4)RCMC、SRC和距离压缩通过乘以一个参考函数,同时完成距离迁移校正、距离压缩和二次