文档介绍：读《数学之美》感悟读这本书纯属偶然,原本只是爱人的读物,后来用来给孩子做早之又早的早教启蒙,再后来,在旁边当听众的我也开始感兴趣了。大学时候有一个段子广为流传:盛传大学有一棵树叫高树,许多童鞋在上面吊死了。后来发现一棵长在数学系的树,叫分析树,它足够高,很多人趴在上面往下看,结果吓死了。作为一个被高数虐过的文科学生,面对数学俩字确实是心有余悸。如果之前有个人问我矩阵是不是很美,我一定会像见到外星人一样盯着他看半天。可是这本书却相当奇妙,读过之后,才发现大学时学的数学知识,比如马尔可夫链、矩阵计算,甚至余弦函数原来都如此亲切,并且栩栩如生,才发现自然语言和信息处理这么有趣。但同样不得不说的是,尽管读完了,却也仅仅是切⑥吞枣,真的不敢说自己读懂了,能粗略领会其三分之一的精神已是自夸之词了。这本书最大的价值就在于,它没有直接告诉你答案,而是让你带着新的启示、新的方法以及新的眼光、新的境界来重新理解这个世界。关于教育。作者在书中提到一个观点:每个人随着年龄的增长,理解力会提高,因此小时候需要1000个学时才能学会的知识”上了大学后只需要500个学时就够了。联想到孩子的教育问题,在培养孩子的时候,没必要太早给孩子灌输一些所谓的技能,没必要太执着于为了通过考试而进行优化。最重要的是为他们树立正确的人生观、价值观,培养认知世界的兴趣和方法,孩子的社会经验、生活能力以及儿时树立的志向才是伴随他们一生的东西。知识可以早学,也可以晚学,而且长大了学的更快,但是错过的成长阶段是无法补回来的。当理解能力增强后,以前花很久才能领悟的东西上大学之后可以用非常短的时间读完。所谓的早期优势,在大学时很快就丧失殆尽。教育和学****是一生的事情,以长远的目光看待,才能抵御拔苗助长和伤仲永似的问题。关于学****方式。书中讲到一个自然语言理解领域的故事,硏究人员花了二十年时间明白一个道理:要让机器理解自然语言,其实不一定要按照人类学****语言的方式去做,还有更简单的方式。举个例子,从前科学家们认为要让机器完成翻译或者语音识别等只有人类才能做的事情,就必须先让计算机理解自然语言,于是就一直在尝试让计算机理解我们的语法规则,这么一来,他们发现一开始计算机能处理一些简单的句子,而当句子变复杂之后,计算机就无能为力了,因为语言的语法规则分析起来太复杂,而且科学家们也很难总结岀所有的规则。后来科学家们转变了思路,不再寄希望于让计算机理解语法,不管它懂不懂,只要把所有可能岀现的字词句组合都输入,保存在语言库里,你要是问它什么,它通过算法在库里去匹配,找出最可能是你要表达的意思。这么一来,翻译的准确率反而大幅提高。也就是说,某种程度上,接受大于理解!我们学****也是一样,要跳出固有的思维模式,去不断思考创新。有些新事物新观点或许现在不懂,但是只要愿意去接受,或许在以后某个时刻,曾经不理解的东西遇到新知识的冲击就会恍然大悟茅塞顿开。关于做事方法。书中提到,田可搜索引擎给岀的结果都不是完美的,都有噪音,