文档介绍：上海大学
硕士学位论文
基于DSP的嵌入式混合语音盲分离系统设计与实现
姓名:刘盛鹏
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:方勇
20050101
摘要一部分,而且人们对语音的依赖性不断增加、对语音质量的要求越来越高。但是,公司的咚貲嵌入式处理器为核心设计硬件平台,构建了基的运行和混合语音盲分离的实现提供该系统能有效的分离混合语音,可以作为现有的各种语音处理系统的一个预上筮基堂亟±堂焦丝塞基王旦塑殴送△基握佥语音直金直丕统超盐皇塞理随着科技和社会的不断进步和发展,语音通信已经成为人们生活不可或缺的现有的各类语音应用系统对各种干扰信号非常敏感,特别是当现场同时存在其他语音信号时,系统的性能严重下降。目前大多数消噪的算法都假设噪声是加性平稳的,但实际情况并非如此。由于各语音信号频谱特征相近,声压量级相当,使用~般的语音增强和降噪方法难以从混合语音中提取所需的原始语音信号,获得高质量的语音信号。混合语音盲分离方法能从混合语音信号中提取原始语音信号,是解决这一问题的很好方法。但是由于混合语音盲分离算法复杂,计算量很大,并且语音处理系统对实时性要求很高,使得混合语音盲分离的系统实现变得十分困难,阻碍了混合语音的盲分离的应用。近些年来,混合语音盲分离系统实现问题受到了越来越广泛的关注,已成为大家共同感兴趣的热点研究课题。本文在深入研究混合语音盲分离的基础上,结合混合语音盲分离算法的特点和嵌入式系统的优势和特点,提出了~套混合语音盲分离的实现方案。该方案以于该硬件平台的嵌入式操作系统疊软件平台,并在此平台上设计混合语音盲分离程序。通过对该操作系统的移植,达到了采集两路混合语音信号、进行混合语音盲分离的目的。其中硬件平台设计主要是度胧酱砥魍馕电路的设计,为嵌入式操作系统疊必要的硬件支持;软件平台设计主要是嵌入式系统的构建,包括操作系统的编译、裁剪、移植以及串口中断程序和应用程序设计。所有软件设计都在咎峁┑7⒐ぞ咧惺迪帧处理装置,为它们提供纯净的语音信号,提高它们的性能。关键词:旌嫌镆裘し掷耄度胧较低常珼/第
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签名:立碌际η┟毫盖日期:.笸:至:芝;原创性声明本论文使用授权说明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
第一章绪论混合语音盲分离及其系统实现的意义号。近些年来,混合语音的分离问题受到了越来越广泛的关注,已成为信号处理学◆车载免持移动电话:目前轿车不断地进入寻常百姓家中,交通安全越来越在美国,已经明文规定禁止开车时使用移动电话,但是由于目前免持麦克风设计并非十分完善,使得行车上依旧存在许多潜在的危险,甚至有人在开车时违规使从上面可以看出,目前的各类语音应用系统很难在任何场合仍保持高效的性能,离实用化还有很遥远的距离。一个关键的问题就是:语音应用系统的性能严重目前大多数消噪的算法都假设噪声是加性平稳的,但实际情况并非如此,尤其是在嘈杂环境下,话音信号不仅要受到有色非平稳的环境噪声的影响,还要受而且由于各语音信号频谱特征相近。声压量级相当,因而使用一般的语音增强和降噪方法难以实现从混合语音中提取所需的原始语音信号,获得高质量的语音信土竖丕堂亟土堂焦萑基王旦壁的送厶式塑金造童直盐直丕统遮盐生塞理目前,各类语音应用系统对各种干扰信号非常敏感,特别是当现场同时存在其他语音信号时,系统的性能严重下降。◆语音识别系统:近二十年来,语音识别技术取得显著进步,开始从实验室逐步走向市场,得到了一定程度的应用。但是其识别率依赖于输入语音的纯净度,一旦输入语音受到其他噪声,特别是其他语音的干扰,其识别率将大幅度地下降,严重影响系统的性能。◆移动终端:移动终端对环境噪声非常敏感,人们在利用移动终端进行语音通信时,不可避免地会受到来自周围环境乃至其他讲话者的干扰。这些干扰信号最终将使接收者接收到的语音并非纯净的原始语音信号,而是受干扰的带噪语音信号,从而使语音通信的质量和系统性能极大程度地下降。◆人机对话:与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,是人们梦寐以求的事。随着语音识别技术的发展,人机对话基本上实现了人们的夙愿,可以对计算机、智能家电等发送命令或要求计算机记录所说的话等。但是一旦有噪声污染,特别是有其他