文档介绍：中国科学技术大学
硕士学位论文
电子商务个性化推荐系统研究——个性化产品推荐策略研究及
算法设计
姓名:熊馨
申请学位级别:硕士
专业:管理科学与工程
指导教师:王卫平
20050401
摘要互联网的普及和电子商务的迅速发展造成的信息的过载没г诨鹆坎沸畔⒅行垡约偏好并向其推荐他们真正感兴趣的产品或服务。电子商务推荐系统能够帮助企业在激烈的电子商务竞争环境蛴没峁└鲂曰姆瘢俳返南郏岣逬粄У闹页隙取目前电子商务推荐系统存在推荐策略单一、推荐自动化低、缺乏个性化的推荐薅问题。针对这些不足,本文提出了根据产品和用户的不同特性米设计和选择相应的推荐策略。将产品按照购买频度,用户按照掌握信息量的高低分类,分别殴计不同的推荐策略和推荐模型,从而有效的满足大型电子商务系统中不同的推荐需求。本文研究了电予商务个性化推荐系统及主要的推荐技术和推荐算法,特别是协同过滤推荐算法和关联规则推荐算法,其中协同过滤推荐算法是目前应用犀成功的个性化推荐算法。。为了解决这一问题,本文提出了一种基于概念分层的个性化推荐算法,引入概念分层的方法对项目空间分层,以减轻用户一项目评估矩阵的稀疏性,同时使用交易数据和点击流致据进一步缓解输入数据的稀疏性,并将相似用户选择项与多层次关联规则推荐项相结合以弥补协同过滤推荐算法和关联规则推荐算法各自的不足。最后,设计仿真实验比较了基于概念分层的个性化推荐算法与协同过滤推荐算法。实验结果表明了基于概念分层的个性化推荐算法在稀疏数据集上优于协同过滤推荐算法的推荐性关键词:推荐系统,概念分层,协同过滤,数据挖掘,电子商务到需要的东西,电子商务推荐系统廊运而生。它通过与删户的交互,分析其的行为,预测其能。中国科学投术大学硕Q宦畚第抗
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第一章绪论研究背景与意义近年来,互联网和际醯牟欢辖酱俳说缱由涛竦目焖俜⒄梗缱由涛癖涞萌找繁荣,这一情况改变了传统的贸易行为。电子商务的逐步建立和完善摆脱了传统商务运作中的既有规则的束缚,对与此相关的商业形态、交易形式、流通方式以及营销方式等都产生的企业和用户都面临了新的形势。对企业而言,电子商务为企业发展提供了新的商业入口,同时也提供了大最的产品信息以打开市场,从而创造更多的商业机会。信息全球化使企业面对一个更加广泛更加具有选择性的巨大市场,这把双刃剑使得企业原本拥有的传统的地域性优势和由了畔⒉欢猿圃斐傻男畔⒂攀圃诤艽蟪潭壬媳幌魅酰庇质蛊笠的芄换竦酶Ю的原料来源和市场选择。网络也为企业提供了廉价、方便快捷、手段多样的市场调研环境和营销手段,可以更有效的与用户接触交流。对用户而言,电子商务为他们提供了前所未有的产品选择空间和购物便利。产品的极大丰富使得用户购买产品的目的从单纯的满足对物的需要更多的转变为体现个性特征和满足个性化需求。随着商业镜愕目焖僭龀ざ手甘对龀さ男畔⒉诵畔⒐匚侍狻S没г诓之间选择的机会虽然在增加,但是同时增加的还有在选择出他们最中意的产品之前的信息处理负担。用户面对不同站点产生的大量的信息,不得不用越来越多的时间浏览网络以发现他们需要的信息,但很多时候车哪谌莺陀没谕氖遣幌喙氐模怯没Р坏貌辉匿滤们以把它们排出其真正想要的以外。另外一个问题是网络的虚拟性让用户不可能象以往在实体物理环境惫鄣募觳椴返耐夤酆椭柿俊T谡庵智榭鱿拢没惹械叵M缱由涛裣低能够提供一种类似购物助手的功能,可以根据用户自身的兴趣爱好推荐他们满意的产品。。提高用户的满意度和忠诚度姓其取得长期竞争优势的关键,获得用户信息,分析他们的购物偏好。帮助他们决定购买什么,为他峁┧钦眯枰5纳唐罚馐瞧笠狄>×ψ龅阶龊玫模芄怀浞致惴帷вㄓ没У企业在电子商务中才能占领市场。一个解决以上问题的办法就是企业发展智能推荐系统为用户提供个性化的信息服务⋯。通过电子商务个性化产品推荐系统可以解扶上面阐述的问题。由电子商务企业根据用户兴趣爱变蛩峭萍隹赡芑崾屎纤堑牟坊蚍瘢唤隹梢源俳灰椎慕校岣叻裰巨火的影响。中国科学技术⒀搿欢宦畚第彻
中一页页翻找,比较迅速地找出其需要的产品。但是对丁没有明确购物目的,只是随便逛逛,或者对自己的需求比较模糊的购物者,检索系统就无法发挥它的作用了。推荐系统根据用户兴趣推荐一些有价值的但用户本来没有想到要购买的产品,或者根据提供给用户更好的服务。产品和服务。一个成功的电子商务推荐系统实际上是为每位用户都建立了一个自己的商店,其中的内容根据每位用户的特点而调整,实现“一对一”销售。提高用户忠诚度个性户的服务在用户和电子商务网站之间建立了一条稳固的纽带。荆粆г蕉嗟氖褂猛萍系统,推荐系统就越能掌握