文档介绍：华南理工大学
硕士学位论文
银行企业数据仓库中数据模型设计的研究
姓名:陈厉周
申请学位级别:硕士
专业:计算机系统结构
指导教师:姚耀文
20050501
摘要摘要企业数据仓库的数据设计是一个结合应用到多种技术和设计方法的复杂而长期完善的过程,是构建企业数据仓库最关键的部分。数据设计的质量决定了数据仓库所能够进行的分析的类型、分析的细节程度、分析的效率以及响应时间。可以说,数据仓库数据模型的设计决定企业数据仓库的成败。首先,本文对企业数据仓库的数据设计构架提出了一个整体的设计方案和数据设计流程。采用结合逻辑驱动和物理驱动的混合数据建模方法,对数据模型的生成、增量改变的管理提出设计方案,在采用增量迭代式开发方法基础上,使接口文件到模型的映射,杓萍癊构建过程并行进行提高模型的开发速度。采用双数据管道区、双层结构的数据登台区等有效措施提升企业数据仓库的性能,降低设计的复杂性,提高可维护性。其次,本文在提出数据集市的整体数据构架和数据模型设计流程的基础上,对维度数据模型进行设计和构建。对数据集市的数据设计及维度建模的一些关键设计缫旃共肺P汀⒒郝浠⒆晖感圆询等岢隽擞行У慕饩龇椒ǎ⑸杓仆暾氖菁械奈仁菽P停允菽型提出有效的优化方法。本文针对银行企业数据仓库的元数据的分类和特点,提出了银行企业数据仓库元数据设计与实现的解决方案,包括详细的设计、数据抽取、实现和应用展示。银行企业数据仓库项目的成功投入使用证明本文的设计有实际应用价值。关键字:企业数据仓库;数据设计;数据建模;维度数据模型;元数据
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作者签名:铘风日期:嫩年占月夕日作者签名:而局导师签名:≯如梯名华南理工大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书日期:山巧年‘月;日日期:厂,年孪δ保密口,在——年解密后适用本授权书。进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉”本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立承担。件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华南理工大学索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于不保密口。
第一章绪论背景的挑战。利用先进的数据仓库技术建立集中的、包含详细交易数据的商业智能解题的关键,是建立银行企业级的数据仓库,实现对银行所有经营信息和客户信息必要建立高效安全的企业数据仓库以优化银行的内部管理和控制,同时为银行增银行是一个具有信息优势的行业,“谁拥有客户信息,谁就拥有未来”,在竞争日益激烈的市场中,能否迅速做出更好的决策关系到银行是苟且偷生还是繁荣兴旺。银行需要对各种压力迅速做出反应,包括不断加剧的竞争、行业的无规律发展、企业并购、产品和市场革新、传统系统的重组等。如何管理、利用、经营好客户信息是银行在现代商业银行建设中面临的一个重大课题。为了解决这方面的问题,提高银行现代化经营管理的水平,就必须抓紧技术创新,积极建设银行数据仓库⋯。目前,国内各个商业银行正面临着前所未有的激烈市场竞争,与此同时,随着中国加入鹑谧杂苫⒐驶乃俣纫舱谥鸾ゼ涌臁2痪玫将来,国内各商业银行除了彼此之间相互竞争外,还将迎接许多世界级外资银行决方案,已经成为各大银行对内加强经营管理和决策支持,对外更好地了解客户需求,开发新产品或服务,利用现有渠道对客户进行交叉销售,增加赢利能力,并在特定的业务领域提供差异化服务的重要手段。在金融国际化的趋势下,如何更好地为客户提供差异化服务和产品成为国内外银行关注的焦点,而数据仓库正是一道良方。年代中期,数据仓库技术的出现和兴起,较好地满足了银行的要求。目前,在美国%%的公司已经或正在建造数据仓库,以数据仓库技术为基础,以联机分析处理和数据挖掘工具为手段的决策系统日趋成熟。所谓企业级数据仓库,基本的要求就是整个企业能够共享统一的数据存储模型,为各级业务人员提供一致的信息视图。目前,对于数据集市的定位也基本形成共识,那就是数据集市应该从属于企业级数据仓库。中国的银行业在发展过程中,己逐步积累了大量的客户数据和经营数据。如何利用这些数据,发掘有价值的信息,为今天中国银行业所普遍关心。而解决问的有效存储,并针对银行不同部门的管理决策需要,进行多层次的数据加工处理,满足银行管理决策和客户分析的需要。银行作为经营货币的特殊企业,其内部结构复杂度很高,同时银行业经营所遵循的三性原则б嫘浴踩浴⒘