文档介绍：万方数据
应用近红外透射光谱鉴别藿香正气水勇,倪永年旎莘江藿香正气水由藿香、苍术、陈皮、厚朴、生半夏等味中药组成,具有解表化湿、理气和中的功效【。藿香正气水的化学成分复杂,中国药典对其性状和乙醇量进行检测,并以此作为质量控制的标准缺乏对中药质量的整体控制。近年主要采用液相色谱指纹图谱技术,对其中的一些主要成分进行研究,以此作为质量控制的指标U帕际サ萚建立了藿香正气水的液相色谱指纹图谱,结合化学计量学对不同厂家的样品进行了分类。但液相色谱法整个测量过程复杂,较为耗时,成本也较高。近红外光谱技术是九十年代以来发展较快的分析技术,将该测量技术与化学计量学有机结合并用于实际分析问题,具有分析速度快、无需预处理等特点壳耙广泛应用于食品⑹突及药物生产过程控制У攘煊颉本文应用近红外透射光谱技术对不同厂家生产的藿香正气水进行快速、准确地定性鉴别,并对比研究了不同光谱预处理方法对藿香正气水品牌鉴定的摘要:应用近红外透射光谱技术,并结合化学计量学方法,对植煌放频霓较阏闹柿拷屑稹7直采用小波变换和遗传算法对原始近红外光谱进行数据压缩和波长选择,处理后的光谱数据用主成分分析法进行处理,所有个藿香正气水样品按生产厂家得到正确分类。将光谱数据用不同方法前预处理,进而利用反传人工神级网络的学****预测能力建立识别模型。交叉验证结果表明,原始光谱、平滑光谱、小波变换及遗传算法预处理后建立的校正模型分类样品的百分比均达ァP〔ū浠辉ご淼慕K俣茸羁欤げ饨峁詈谩关键词:近红外透射光谱;藿香正气水;化学计量学;质量鉴别基金项目:国家自然科学基金资助项目;南昌大学食品科学与技术国家重点实验室基金资助狹勇,男,博士;ㄐ抛髡撸耗哂滥一校淌冢┦可际Α:.甤第卷第年南昌大学学报砜瓢文章编号:,江西南昌;喜屑膊≡し揽刂浦行模髂喜中图分类号:文献标志码:保琋—琙猣:.甌—,—,..籧籬;—收稿日期:一—。,—一和。作者简介:,甆.,簄.,
万方数据
牧虾头椒峁敕治影响,初步探讨了近红外透射光谱技术结合化学计量学在藿香正气水鉴别和质量控制方面的应用。材料及光谱采集藿香正气水样品购自南昌市各大药店,个样品生产厂家及批号列于表C扛雠湃〔煌个样品进行实验鲅。藿香正气水的透射近红外光谱采用一紫外一近红外分光光度计毡及其相应的透射附件进行测量。仪器使用钨灯和氘灯为光源,配备光电倍增管、铟镓***检测器和硫化铅检测器。石英比色皿作为液体样品池,与—型低温恒温槽虾:闫娇蒲б瞧鞴相联以保持℃恒温。以空气为参比在范围内采集光谱数据,采样间隔为光谱预处理及化学计量学分析本工作采用不同数学方法对光谱信息进行预处理,包括平滑、一阶和二阶微分、小波变换和遗传算法。平滑可以消除光谱信号中高频噪声的干扰,一阶微分可解决基线偏移问题,二阶微分可明显消除基线和背景干扰,但有可能使噪音增大。小波变换根据频率的不同将化学信号分解成多尺度成分,具有很强的数据压缩功能。遗传算法一般用于特征波长的选取,通过所选择的波长可以更好地解释与指纹图谱相对应的光谱区域。本文将遗传算法选取的波长及原始光谱小波分解后的逼近系数和细节系数用于主成分分析,并对分析结果进行比较。将原始光谱及经预处理后获得的光谱矩阵,利用反传人工神经网络建立鉴别藿香正气水的模型,用交叉验证比较各种模型的优劣。所用化学计量学分析均基于软件平台