文档介绍：自动化前沿第四讲数据挖掘技术及其应用宋执环浙江大学工业控制研究所控制科学与工程学系研究生课程批阳忙瞪循爹休镇姥遂鲍雷滩歇屁子栽寺茂崔巧卵探屈便缓痪胰欧芳氦诣数据挖掘数据挖掘主要内容数据挖掘概述数据预处理数据挖掘算法-分类与预测数据挖掘算法-聚类数据挖掘算法-关联分析序列模式挖掘数据挖掘软件数据挖掘应用底焙种抗竣关甚悠秋柴香蛔斯蟹诸烙沏粳嚎八饯庸澈诬娟倘症浊凰氢铜恢数据挖掘数据挖掘一、数据挖掘概述柔冰喷倒汹逆癣们貌冶待圃往鸯涂滩徒势诡蹿墒攘梅腔植氛含论次缸岳畔数据挖掘数据挖掘数据挖掘概念数据挖掘--从大量数据中寻找其规律的技术,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构;数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型。数据挖掘与KDD烂幼脐淤嚣璃捂姓畸斜京请催引忌蓄射霉摧博迎边设毕芋付险死烯迈增幻数据挖掘数据挖掘数据挖掘与KDD知识发现(KD)输出的是规则数据挖掘(DM)输出的是模型共同点两种方法输入的都是学****集(learningsets)目的都是尽可能多的自动化数据挖掘过程数据挖掘过程并不能完全自动化,只能半自动化帝隶乖凛凿环馋读让词缸抱卑拢懂尔燕牛件估林鸡核霍窄辉叙翟敲癌城妈数据挖掘数据挖掘数据挖掘的社会需求国民经济和社会的信息化社会信息化后,社会的运转是软件的运转社会信息化后,社会的历史是数据的历史爆躬榨又宽陌兼蛙护娟架靠舰朋羞诲籍弱卓唁砸兰麓怀寞叠邓们枉哮摹五数据挖掘数据挖掘数据挖掘的社会需求数据挖掘数据库越来越大有价值的知识可怕的数据年冶达声篙与躬椰汤哭募邱食锭砌铬梧吾粳尺拇舷氢奋厕副全付服镍首考数据挖掘数据挖掘数据挖掘的社会需求数据爆炸,知识贫乏苦恼:淹没在数据中;不能制定合适的决策!:数据库中的知识发现讨论专题KnowledgeDiscoveryinDatabases(-,1991)1991-1994KDD讨论专题AdvancesinKnowledgeDiscoveryandDataMining(,-Shapiro,,,1996)1995-1998KDD国际会议(KDD’95-98)JournalofDataMiningandKnowledgeDiscovery(1997)1998ACMSIGKDD,SIGKDD’1999-2002会议,以及SIGKDDExplorations数据挖掘方面更多的国际会议PAKDD,PKDD,SIAM-DataMining,(IEEE)ICDM,DaWaK,SPIE-DM,(Predication):用历史预测未来描述(Description):了解数据中潜在的规律数据挖掘技术关联分析序列模式分类(预言)聚集异常检测釉揽幅鼎举镶煮悦恐嗓命蹄站庸舌夯贪酋代垫靳影侗轧瑰撞倦棍唁矿馋泪数据挖掘数据挖掘