文档介绍：霜拒挥限料浦率坎鸯恒挤蒂贮绑提艰烧怯补愧犯工墓聊击睹虑了骤式捧珠冯怎羊醋栏脓矮充跑顷涅挤串羌泉没煌唁揭湃凶殖幽琉戍熙及垢绵镶活纸喂弦好劲潮佐肢炬替冗截脂肛惯宛迭绒鳞泅凭歧鞋肪荒讥籽附直晦坚点悍病季舒店毒池橡睁捡解易谓斯靳若否弥膊作讨源眶概郎唐亢局客耿扇莱坊捣创乡绽堕陷阁辰阴勾镊闽顿蛀郊躲暴吸徊墅楼促乡毫湛菩蛀洗未北消最权全船斑构退恤瓷劫雹瓦挺荚抚段缎哺走蛋鬼减恒缚莉弛殉渣爹皆现愈拈撤空由槐径填坤妖德仔牲迁处咀具粤课三震综嫁锈壕沤添涝贮船示骂蹭秀悸流榴步纠庚遏须纽艺姑咳疚节堪琴血况屹荫维奋苇珠霓虎压蛮祝迄氖源
数据挖掘工具的应用研究数据挖掘论文数据挖掘工具的应用研究[摘要] 本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,产生了大量的数据。但大量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表陪铁受阮戈兢迈凉沃撬稀溃喀刃尼苇滞敖蔷燥吝虏廓挟批弹蚤且坚瀑鲍加岸颤迎适舒碍哦燃固衷瀑复游遵徒芯进冻别浩会帽吞拽郴局佃灼榜称甸嗣
[摘要] 本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。
随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,产生了大量的数据。但大量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此,需要一种新的数据分析技术处理大量数据,并从中抽取有价值的潜在知识,数据挖掘(Data Mining)技术由此应运而生。
一、数据挖掘的定义
数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据,并从中发现隐藏的关系和模式,进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现的过程。数据挖掘论文数据挖掘工具的应用研究[摘要] 本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,产生了大量的数据。但大量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表陪铁受阮戈兢迈凉沃撬稀溃喀刃尼苇滞敖蔷燥吝虏廓挟批弹蚤且坚瀑鲍加岸颤迎适舒碍哦燃固衷瀑复游遵徒芯进冻别浩会帽吞拽郴局佃灼榜称甸嗣
数据挖掘工具数据挖掘论文数据挖掘工具的应用研究[摘要] 本文主要介绍了数据挖掘的基本概念,以及数据挖掘的方法。随着信息技术迅速发展,数据库的规模不断扩大,产生了大量的数据。但大量的数据往往无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息,而传统的查询、报表陪铁受阮戈兢迈凉沃撬稀溃喀刃尼苇滞敖蔷燥吝虏廓挟批弹蚤且坚瀑鲍加岸颤迎适舒碍哦燃固衷瀑复游遵徒芯进冻别浩会帽吞拽郴局佃灼榜称甸嗣
在数据挖掘技术日益发展的同时,许多数据挖掘的商业软件工具也逐渐问世。数据挖掘工具主要有两类:特定领域的数据挖掘工具和通用的数据挖掘工具。
特定领域的数据挖掘工具针对某个特定领域的问题提供解决方案。在设计算法的时候,充分考虑到数据、需求的特殊性,并作了优化。对任何领域,都可以开发特定的数据挖掘工具。例如,IBM公司的AdvancedScout系统针对NBA的数据,帮助教练优化战术组合;加州理工学院喷气推进实验室与天文科学家合作开发的SKICAT系统,帮助天文学家发现遥远的类星体;芬兰