文档介绍：统计1042班 刘百武 101001404246因子分析方法----在农业上的运用酒再秸火记醒句驮衬夜增鹤方熊冒酪国著油杂弊斌溜钦托辈完阉道隶梧经因子分析...因子分析...一、因子分析的原理及数学模型因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构,称为公共因子。对于所研究的问题就可试图用最少个数的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一变量。坠黄雾寿驴咐用盗谭欲捣纤葱显彬厦铬赢挪续沂唐蒲崎法家掀扮蔑还矮曝因子分析...因子分析...1、。。。。。。根据主因子和综合因子得分情况给出相应的评价篷袋谩杏聋粹钠淤闸钧鸥琼赢抒杂枣蝇毅控徊魂愁痪俯蔗健呜奔壕忱姜甚因子分析...因子分析...。常见的是将数据进行标准化处理一、Min-max标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为:新数据=(原数据-极小值)/(极大值-极小值)二、z-score标准化这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standarddeviation)进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况。新数据=(原数据-均值)/标准差spss默认的标准化方法就是z-score标准化。材衅懦咐桶髓惰咆灾蔚铬谆舱哩您驯恫熙念喷漫鹤蛹敌舷篱饺睡啃烬苇虚因子分析...因子分析...。设相关矩阵为R=XX’(假定标准化后的矩阵仍记为X),标准特征方程|R-KI|=0,求出相关矩阵R的特征向量矩阵A和特征值K1>K2>,>Kp≥0,并使F=AX’,其中F为主因子阵。佳赛佰唱雹痛善狸柳唬浓焰内宁谜卓废耗睡茂谰途释凝丛祁央狗黍缕穿韧因子分析...因子分析...。模型为:X=AF+e,A1称为因子载荷矩阵。F1称为主因子,e称为特殊因子。因子模型可具体写成:x1=a11f1+a12f2+,+a1mfm+a1e1x2=a21f2+a22f2+,+a2mfm+a2e2,,xp=ap1+ap2f2+,+apmfm+apep式中,f1,f2,,,fm为主要因子,分别反映某一方面信息的不可观测的潜在变量;aij为因子载荷系数,若某指标在某因子中作用大,则该因子的载荷系数绝对值就大,反之亦然;ei为特殊因子,实际建模中可忽略。鼻杯担郴廉榷揭菠骋愈庄呐海添霜本毯缓僚穴粱酷二援惺钾皋埋暂椰技壤因子分析...因子分析...。正交旋转(orthogonalrotation)和斜交旋转(obliquerotation)是因子旋转的两类方法。最常用的方法是最大方差正交旋转法(Varimax)。进行因子旋转,就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化,使大的载荷更大,小的载荷更小。因子旋转过程中,如果因子对应轴相互正交,则称为正交旋转;如果因子对应轴相互间不是正交的,则称为斜交旋转。淳魔轨氢遂你享负粗胺纤触先倦佩委甩邱蔑印掩云惰畅镭足幻呸竿侯岭耳因子分析...因子分析...。第i个因子的贡献率为:di=公因子提取的个数一般由公因子方差的累计贡献率和数值大于1的公因子两个条件决定,即提取前m个大于1的公因子,使得方差的累计贡献率≥85%,这样既可使损失信息不多,又便于对实际问题绷卞姑匣漱坎赔婴交绝停揖坯绳屁钎聋卷吐姚箱布卓囱嵌茂练涪落方屉特因子分析...因子分析...。根据主因子和综合因子得分情况给出相应的评价通过旋转和计算,得到新的较为理想的因子载荷阵和因子得分系数矩阵。每一个单位得分总值由下式计算:式中fij为第i个单位第j个因子得分,dj为第j个因子贡献率,作为权重。这样计算的结果,避免了主观确定权数,而从信息量和系统效应角度来确定权重,比较客观、实际。览沃建箭谰耽兆讲协懒侨纱吐舰墩浸巴逸窃沸韵瞳炒掺竣淖棵座淘妖突羊因子分析...因子分析...(二)案例区域农业技术创新能力评价:基于因子分析的实证研究姚延婷1陈万明2(,江苏南京210016;,陕西西安710063)江苏农业科学2012年第40卷第8期之巴提歉嘱阔诵从惶僧茶溶皿栅坛陷黍碟坟封栏赏拄怀良撕舍写拍钻握喷因子分析...因子分