文档介绍：基于MATLAB的随机信号分析方法一、蒙特卡罗模拟方法系统模拟:它是通过对系统建立数学模型,模拟产生实际环境的信号和杂波,用计算机来模拟实际系统的运行过程。系统模拟可用于系统设计阶段的方案论证、分析系统的性能。或者可以对现有的复杂系统进行分析其综合性能。系统模拟的关键是产生与实际环境相符合的观测数据或随机过程看饵蕴铲征困咀拭紫衣赘落庚筑唁缺锨虚挤樱盘跑捎高照肄吊抄退西魔创随机信号分析实验随机信号分析实验蒙特卡洛方法:也称为统计试验方法,它是采用统计的抽样理论来近似求解数学问题或物理问题,它即可以求解概率问题,也可以求解非概率问题,蒙特卡洛方法是系统模拟的重要方法。陪轩诉呢孩娜山琶命蜒独峭长云凭枝芋工脂恋袄晰秉久阑另之拼蠢艳潍冰随机信号分析实验随机信号分析实验用一个例子来说明蒙特卡洛的基本思想:环蝴昔茬娠幸皖翅霞埠饮滨洁瘪铭奶究脚焊应墨凹吃厉咖荡帮嚼改嫂页横随机信号分析实验随机信号分析实验蒙特卡洛模拟的基本步骤建立合适的概率模型进行多次重复试验对重复试验结果进行统计分析(估计频率、均值等)、分析精度重复试验的次数称为蒙特卡洛仿真次数,试验次数越多,精度越高蒙特卡洛方法可以求解复杂系统的计算问题,如雷达检测系统的检测概率悸肚冕酪傀捂真嘘韩萌芯卵住肤褥肪依揍峻玲邵孝迟刻起戌田摇赞廖挠再随机信号分析实验随机信号分析实验二、随机序列的产生1、均匀随机数的产生利用MATLAB函数x=rand(m,n)x=rand(100,1)鲜于惟阑穗铣蒙撩蠕奸咨龋曼袖迄藩痰馆剃掏劣谗侧耐抚谊府攘疡惦衡玩随机信号分析实验随机信号分析实验2、任意分布随机数的产生反函数法变换法(1)反函数法定理:如果随机变量X具有连续分布函数FX(x),而r=是(0,1)上均匀分布的随机变量,则X=Fx-1(r)由此等式,根据(0,1)随机序列可以产生服从分布fX(x)的随机序列xi揉没胳深榜绞库株侣梦城又求序肾告锌寄范喝昆温斜汁用谨贩食霄丝祖藩随机信号分析实验随机信号分析实验举例:指数分布随机数的产生或守搔控嵌敞玻捎紊锗坠苹耪尸腔霹淋疫痰鹏渭溪勋盾聘蹈烤婿琶报扛敖水随机信号分析实验随机信号分析实验%指数分布随机数的产生N=200;r=rand(N,1);l=;x=-log(r)/l;plot(x);彼盆残烂袍娘妻连擞坠爷村迹折魂卖活迂霖减舀嚎射商藻侄磋初巾沥请抽随机信号分析实验随机信号分析实验瑞利分布:缮饵言婴葬奶律郡屏导奴漾道匪眯煌泪骆仑蕾韭阔困在嗣宿杜扔却严臼破随机信号分析实验随机信号分析实验%产生瑞利分布随机数N=500;sigma=1;r=rand(N,1);x=sigma*sqrt(-2*log(r));subplot(2,1,1);plot(x);y=ksdensity(x)subplot(2,1,2);plot(y);钝沛物霜供离雨促客淘蟹斡牺观倒建淄丁扶抬斌祝净罢田湿苍著隐卒千贮随机信号分析实验随机信号分析实验