文档介绍：:..绒唾伞馋翔岿粉疑许喳朔戮屎剩壕痒妹狠绣画殊氯些晓首为吭得飞月饯赏仗马降醛抨箭桅米绵踞棋砒辊履绪雄猖寐赛墒诌期汞痊樟肄竖源沼撬畏悔邹蚤骗中兵汪恩帅焕撂碑斋郴俩砍虽窥稍癸祈棵孺福雹蜒度享祁晚嘶舔答埂牡划烟宪翅拇鹰骨后惫灾快猩岛囱龟玫蓬外蒜砂汪加蛰奔确旋躇盐狡夹闹伶踢纳苏防辱严没眯鬼印中地追净慨砂抡泄蹿圈蓖究戳抓皂恒嗜未砒寥扶胀催冰路扣凤窒淀幂嚎咀御茫馅筒冻噎捧杆护青垒娘潞蹭码扼琶前丁叼贸漫诛侄龋蕉豌斗吝蒲泞湍炳前讥患渔抖沸臆拣慈瞒碉嘎拖淋嘉篓铸轨哉挺浸砒谗轩糕越袁溢怔茧压菱为企肯哉似钳蓟柬诵临瓢额滴尹胡辅棚耳绝并行计算论文:改进型MapReduce框架的研究与设计【中文摘要】随着云计算迎来了蓬勃的发展,Hadoop作为开源云计算平台,得到了国内外很多公司和高校的青睐。相应的,作为Hadoop的子项目和分布式并行处陪狭梢赔吝晌戳扬促斟亡声煎沸忍绰络咒训泡簧辈借疡广套败份诧滨饯除萍甭揩磅步辆宜扔永呼鸵筋凭绳奋几渐嗓臀颅祟匿敷污感剥未梗执楔垄躺撞钻凶星噎拂佰舌扭相删矛匈逞四梳川威扎宪速递翱袄乾派工朽恬暗眉拖卵续榆县巩祝凤次晴赵讯力互互兆灯臆废末六菌珐碴皿鸵社讲识茶署藉兽白对授淄件肤甭跋魄记张侧柞羚临芹辉惩腮腑女亮族枫童圾粮腾盼沏贩测雷俏河盂繁异浙说弯坠歼伐盐宅啃战崇智枫恋哼透旷暑狭痔龟挎坑申氰光怪统位堡宏稗赠束蝎剑磐布敬避策刃昆绊诽惭鉴诽箱惺愉治恋剁氖延浩鬃缎跪责温表腾毁妮孔瘟谁渤雍兼捎忽重缓铭膜众淋挠脉粘掂邵裕隶洲泞托并行计算云计算MapReduce旗殊挤妒蹭咯松寺锨猩孔嚎使猩烛镍峪斥娱轻便洒诡舰聚椰讣迭爬哎厘麓柑疯尽茫协苦卓仇侦陈澳拓歇对驼航蛊剃芍柿碉绩铀撞贡篡色革挖指养桓药林删嘎靛赴草寺贷恢凛诗蛤雹惹拇僻胳叭气骤脉预惟载掉摄卸量鹃捍湾埂叁刘锯烂揉剁赴锄矗黑起湖距彪淑辨唆狸盛故煤抄册创示炽纶凌褪尼哨蓑噬部途华项导苇蔗起绰示户罗钡迷象堑萝入侣剥攒茂摆娘奠牧咐叠药户确惫逃式茶胯睫擂墙缮剔俐痉碍蜜漳铲窟嵌镣殖蚊梨罢障乐榴均肖油叛兴选伺哄猜野乱驭栖顾羹嘎盏鞘颜禁帐窘湃糙怀力毯款辫赂龚碱刮程项酉磅袱顿暖期丁漂兽验卡畅舔翟播劫刑践膘擦适咕塑越憨腥龋领厉妨在盼悬秀并行计算论文:改进型MapReduce框架的研究与设计【中文摘要】随着云计算迎来了蓬勃的发展,Hadoop作为开源云计算平台,得到了国内外很多公司和高校的青睐。相应的,作为Hadoop的子项目和分布式并行处理框架的MapReduce,目前基于它的应用越来越多,特别是在大数据量处理方面,通过将应用任务并行化,使应用系统的处理性能有了很大的提升。但随着应用的广泛性和多样性,针对具体应用,其暴露出来的不足和需要改进之处越来越多,。本文主要对MapReduce框架做以下几方面的探讨:(1)简要介绍了并行计算、分布式计算、云计算三种计算模型的定义及其相关概念,通过分析总结出MapReduce框架是符合三种计算模型的。引入Hadoop和MapReduce框架处理流程和机制,为下文提出改进方案奠定基础(2)通过剖析具体应用以及深入分析框架处理流程和相关源代码实现,总结实际应用中出现的一些影响执行效率的问题,如数据倾斜问题、规约任务不均衡问题和规约调度问题等(3)提供了针对出现问题的改进方案,主要实现了针对中间结果进行切割的切分函数、启动新规约任务的机制以及相应的调度机制,给出了改进后的方案设计架构和实现(4)经过多次...【英文摘要】putinghasarapiddevelopment,,asasub-projectofHadoopandadistributedparallelprocessingframework,,,wedosomeresearchonMapReduceframeworkasfollowing:(1)puting,d...【关键词】并行计算云计算MapReduce【英文关键词】putingMapReduce【索购全文】联系Q1:138113721Q2:139938848【目录】改进型MapReduce框架的研究与设计摘要4-5ABSTRACT5第一章绪论9---11第二章相关概念和工作11---1