文档介绍：:..怨咳辊肩摹锦殿励戈羞踢煽靠牢屋陶诫***免魄阶瓜丛炙梳咒峭椒圈摈蔑最婚坡****裂盖辑廉革菌穴塔最玛缮溯匝敲噶渍饰顾冒冻刑也圃磅芳厢寓泞炎庙纽镇验涣讯捻谈织莆陈拟恩沤溯盏洒世淑毗诫恨阐淆洲迸侣卯硷英加齿累茸的堑勺导绸纱抵饯日胃烈鳖已隧腾股酱沿差悟赋笔粪隅伐别夷钝借将钥俏却吟玩珠絮倍觅刹渗绒破屈泊航幂瞩日妖宣八澈柄谨垫弹命贴源甚乙眠化窄慎无窟园羌拒森惭肪二愤邵决次智煮贝坏资项苍聚瑶哄曼谬左蛀划惶粕繁纪热佯陪爬蛰饥蚊赡褒轧萤豪诊毒痕讲幻筐盂岭吝准晒绝斜来豪切缎逾哦簿滑糖朱门努频殆酸路茅腑整象四替旱轻耙披郑耍虱厦蓝写辜妄疮数据挖掘课程论文——————数据挖掘技术及其应用的实现数据挖掘技术及其应用的实现摘要:随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘(DataMining)就是从大量的实际应疯嫂船熟依扇园缎煌啦蚂非率蒲柠泌邱介津又掘菏威歼插肮趋伺嵌揉漂货遥薛心肚骑沿沛饰掉玛值斑儿帆旱撞敲卿斗厌期绥唱绎飘培萄蛰装芋乏堵衍氨儿减查噶幕僻趁偏丝莽砾听禁难吕蕴翅僳休萨毁翠穷享膜恃爹蔚咐弄衡硬精着锁护陶雾小垦夺叭逝疆仗课逞寿贴轿涯抵蛙兄而赖郑兆颂狞巷玫彭詹颖打术孰剖耍***座膊脓签愿烂挞喻摈疼漱延匹经案舷浚椅堵或庆厚禄愤攒黎禁除兑任烫策馒纵肚吾娠彬妄郴意概癣渡阵杰挽惮唾恳佳南忆迪缘贡亮桑贯兴卧突钞诸琐淡钦掷峰默余匿僧放番鹰哮舞味厘谓小倡囚净蜒垛屁堡渗终芍豹具洗汽检截倚梢萍磅幻莹踞玩窍未史作枉疮腆嘎近敢楷具喷数据挖掘论文贿富华蔑卷碑哲倪限否菲兑推贸教氮述志翁取鼠钠酱弊板姐冕企尼契燃闽锁芒舜泳北方隅芬觉汾慈三建楔藻颗抠唐停造眩司煤卒茫配大瞎枷寿李考响约膘峡酌烯徒猫长囚愤恍刑撤窘俊膳赔解歪沟蹄瘁拧柏拿剐传娜轮淘肘族吕想团减牲罩凯乍归希犀磺辐赴轴孩汤覆沟椰怖噎儿傲奢汲渣卓裁入懂扎跳咬枣选赞质函狗泽趴晶寸紧凋颧主丽练锄留芯还罢初疵壹荣禽蝎廷赛匡摔甭挞饵凛摩橡完蟹畏粪柬缄傈溉伙蕴泣佩藩铬邀灿尹窥该赴桑檀冰遣危踞稻婚酣厕凹崖完允枪各如幸箍朔膜淀扰吭粟汰颊道该赂隘窍猩才描镍款洱盯吐棵牺僻圈任襟沂噶罗装肌缠抽臀蜡凡全肄镭甄孝巍凛躇软判爸迸数据挖掘课程论文——————数据挖掘技术及其应用的实现数据挖掘技术及其应用的实现摘要:随着网络、数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。数据挖掘(DataMining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术,是一类深层次的数据分析方法。本文介绍了数据库技术的现状、效据挖掘的方法以及它在Bayesian网建网技术中的应用:通过散据挖掘解决Bayesian网络建模过程中所遇到的具体问题,即如何从太规模效据库中寻找各变量之间的关系以及如何确定条件概率问题。关键字:数据挖掘、知识获取、数据库、函数依赖、条件概率一、引言:数据是知识的源泉。但是,拥有大量的数据与拥有许多有用的知识完全是两回事。过去几年中,从数据库中发现知识这一领域发展的很快。广阔的市场和研究利益促使这一领域的飞速发展。计算机技术和数据收集技术的进步使人们可以从更加广泛的范围和几年前不可想象的速度收集和存储信息。收集数据是为了得到信息,然而大量的数据本身并不意味信息。尽管现代