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甌甌籪瓵,瑃甌.%..%.現;籔;.Ⅳ.北京工业大学工学硕士学位论文
签名:主骸颗逃愕际η┟貉倩ハ撸掌冢签名:塞《:!日期:坦鳌独创性声明关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑
,随着微电子、计算机和网络技术的迅速发展,信息安全显示出前所未有的重要性,而身份鉴别作为信息安全的一个重要方面开始越来越受到人们的重视。当前,个人身份鉴别主要依靠卡缟矸葜ぁ⒐ぷ髦ぁ⒅能卡、计算机标志卡和储蓄卡等兔苈氲仁侄危欢庑┦侄未嬖谛槐恪容易遗失,或者由于使用过多或不当而损坏、不可读和密码易被破解等诸多问题。更为严重的问题是这些传统的身份鉴别方法很难区分这些标识纾篒ǎ密码等恼嬲涤姓吆腿〉蒙矸荼晔段锏拿俺湔撸坏┧嘶竦昧苏庑┥矸荼识,就可以拥有相同的权力。因此传统的身份鉴别方法显得越来越不适应现代科技的发展和社会的进步,正面临着各种严峻的挑战”。为克服传统身份鉴别方法的缺点生物特征识别技术应用而生,并逐步受到重视。生物特征识别技术是指通过计算机分析人体所固有的生理或行为特征来进行个人身份鉴别的方法啊I硖卣鞫辔O忍煨缘模纾喝肆常肝疲莆疲虹膜等;行为特征多为后天性的,如:声音,步态,笔迹等。基于生物特征识别的身份鉴别技术与传统的身份鉴别手段相比,具有以下优点:一是不易遗忘或丢失;二是不易伪造或被盗;三是使用方便。正是由于生物特征具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此可作为身份验证的理想依据。尤其是从“事件以来,因反恐的迫切需求,生物特征识别技术开始受到了前所未有的关注而日益成为研究的热点。目前人们研究和使用的生物特征识别技术主要有:人脸识别啊薄⒉教侗“唷⒅肝剖侗稹!⒄莆剖侗稹”秃缒な侗鹫鲋莸取U庑┥锾卣魇侗鸺际酰各有利弊:人脸识别是一种最直观、最易于被接受的身份鉴别方法,但是由于人脸结构比较复杂,能够产生弹性形变,在不同光照、视角、化装和表情等条件下的同一人脸图像存在较大的差别,因此人脸识别在具体应用时计算量较大、出错率较高、受环境的限制也较多,难于达到实用的水平;步态识别是通过远距离拍摄步态行为进行身份识别,对步态识别的研究近年来引起了各国学术科研机构的高度重视。尽管步态识别的精度只能达到中等水平,而且在数据规模较大时很难识别出单一的个体,但是它具有在远距离非接触状态下进行的优点。对于虹膜识别而言,它不能用于远距离身份识别,主要难点是虹膜图像的获取。
:苣雅纳愕娇捎玫耐枷瘢虼诵枰9郝昂贵的图像采集设备,对被采集者也有严格的要求,使用不太方便,这给虹膜识别技术的推广带来了很大的困难;而且,虹膜图像易受眼睫毛等因素的干扰,这也影响了虹膜识别在实际系统中的应用效果。要解决现有生物特征识别技术所存在的这些问题,一种途径是对现有生物特征识别技术的方法进行改进;另一种途径是对新的生物特征识别技术进行探索和研究。本文尝试采用第二种途径解决现有生物特征识别技术所存在的问题。在寻求新的生物特征识别技术时,经过大量观察发现人类的眉毛具有普遍性、唯一性、稳定性和可采集性,即:眉毛是每个人都具有的,而且不同人的眉毛通常具有不同的轮廓和纹理,并且至少在一段时期内是稳定的,可以定量的测量。因此本文提出了一种新的生物特征识别技术一一眉毛识别,并对眉毛识别方法进行了深入研究。眉毛识别是一种很少被研究的生物特征识别技术,涉及模式识别、计算机科学、生物学等多个学科,并且与其它生物特征识别技术有着密切联系。因此,眉毛识别研究对于开拓新兴技术领域,促进跨领域的多学科综合发展具有重要的科学意义。如果它的研究取得成功,将为解决考勤管理、档案管理、人机交互系统、证件核对、保安监视等信息安全领域中的身份鉴别问题提供一种便捷、可靠的途径。尽管有人可能认为眉毛容易伪装和修剪而不能作为一种有效的生物特征使用,但是在员工身份验证之类的任务中,完全可以通过组织纪律要求员工不准进行修眉。即使有人认为不准修眉缺乏人道,还可以把眉毛识别和指纹、虹膜等其它生物特征识别技术集成为一个多生物特征识别系统,让用户根据自己的喜