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医学论文中常见的统计学处理问题.doc

上传人:顾生等等 2015/12/14 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:医学论文中常见的统计学处理问题
:随着现代科技的发展,在临床实践中出现了许多新仪器,新设备,如一滴血可查出数十项指标结果。故临床医师在实践中常用多项(即多于1项)指标判断某功能或状态正常与否。此时应注意:(1) 不能用单指标方法确定的单指标参考值范围来逐个判断多项指标观测值;(2) 对多指标观测值,不能用单指标方法确定多指标医学参考值范围;(3) 注意诊断试验评价结果;(4) 建立参考值范围的观测例数应不少于100例。

:对总体参数的区间估计,通常涉及均数、率、相对危险度。如血管扫描的准确性为92%(81%~100%)。注意:(1) 观测例数适宜;(2) 若诊断符合率的上限接近100%。提示新方法是可以推荐使用的;而若下限接近50%,则提示此新方法无使用意义;(3) 数据分布近似正态分布,或变量变换后近似正态分布。

:一组构成比中任何两个构成部分间可以比较,当对任一构成部分做结论时要考虑假设检验,同时注意构成比最大为100%。

:有序分类资料(或等级资料)一般应进行秩和检验,仅当配对设计的双向有序分类资料(R×C表)研究相关关系时做χ2检验,要注意识别有序分类资料。

:常见的是将配对设计的双向有序分类资料(R×C表)误整理为单个样本的有序分类资料,把配对设计的四格表误整理为一般四格表等。

、表:表中不应列出各样本部分指标均为相同的观测值,如均为零。对一些图,要注意观察相邻刻度线的数值是什么关系?若为倍数关系时要考虑用对数线图或半对数线图。注意将统计学基本原则与期刊编辑要求相结合,如列表,制图应注意节约版面。

:例如要分析IL-6含量与特异性IgM滴度呈正相关,绘图时只能以IL-6、IgM分别为X、Y变量绘制散点图,观察两变量间关系。若IL-6含量、IgM滴度是均随病日变化的曲线,则只能分别分析IL-6含量、IgM滴度随病日变化规律,对两曲线分别拟合曲线方程,对曲线方程进行比较。

:随访资料一般观察时间长,常有失访病例,