文档介绍：万方数据
*毛1夏12尹琈LearningWrapper202模式识别与人工智能浙江大学信息科学与工程学院杭州哈佛大学医学院波士顿美国摘要特征选择是当前信息领域,,概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势,,结合机器学****的观点,)计划项目、国家自然科学基金项目、浙江省科技计划重点项目和浙江省科技计划院士基金项目资助作者简介毛勇,男,年生,博士,主要研究方向为模式识别与人工智能技术在医药信息学与生物信息学领域的应用.******@,男,年生,博士研究生,,男,年生,博士研究生,,男,年生,教授,博士生导师,院士,主要研究方向为控制理论及应用、复杂系统建模、—琗Zhen91YinZhen91SUN猉,,scienceespeciallyrecognitionIn琭viewSeveral..:恍藁厝掌冢V0120No2
万方数据
,,,根据它们之间的相似性进行分类器设计,,也可以对原始数据进行变换,,后者使得决策机器的设计更为容易,它通过更为稳定的特征表示,提高决策机器的性能,删去多余或不相关的信息,,特征是决定[2]目的决定之后,,由于在很多实际问题当中,常常不容易找到那些最重要的特征,或者受条件限制不能对它们进行测量,这使得特征选择和提取的任务复杂化,从而成为构造模式识别系统、,模式识别系统中包含由特征和属性所描述的对象的数学模型,,很多状况下对象间的关系是已知的,,可能是几个关键性的特征在引导着对象间的差别口。.例如,在实际应用的过程中,不同对象可能代表着正常状况、疾病或故障状况,靠这些特征就可以表述正常状态、,就可以直接或间接找到解决对象间差异的办法,例如找到导致故障或者疾[8]于上述原因,,在大多数情况下,如果仅对每个单独的特征按照一定的统计或者可分性d果在大多数情况下不是最优特征组,在仿真状况下[39]Dd状况下,所有可能的组合数为QCD![(Dd)!d!]D100d10Q1013D20d10Q=184756组合都算出来再用各项指标参数加以比较,计算量D100药物设计和癌症诊断时,,寻找可行的特征选择算法已逐渐成为国际上研究的热点,,即优化的特征子集,首先必须确定进行搜索所需要的策略,其次,,,可以把特征选择算法分为采用全局最优搜索策略、,唯一应用全局最优搜索策略得到最优结(Branch算模式识别与人工智能1.
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.该算法的主要思路是:定义一个评价准则函数,该评价准则函数必须满足单调性条件,也就是对两个特征子集和而言,如果是的子集,,