文档介绍：十醮笱硕士学位论文学科、专业:——一兰苎垫型堂鱼垫术——边奎塞熬撞研究生姓名:塑导师姓名及专业技术职务:分类号⋯⋯⋯⋯⋯】甋密级⋯⋯⋯⋯⋯编号⋯⋯⋯⋯一
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作者签名:堡翅导师签名磐垒作者签名:么盥学位论文版权使用授权书原创性声明年旦生月兰生日本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特另外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。以标注和致谢的地方期:丝论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用
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摘要光学字符识别侨死嗟囊幌钏鏊槿挝瘢=⒁桓黾扑慊如,由随机变化的模式组成的噪声,特别是靠近边缘处,并且有许多噪音的序进行字符识别是很困难的。识别这些模式仅仅是这些琐碎任务中的一件,人能很好的做到但计算机不能,主要原因是实际应用中有许多可变因素。例字符很可能被计算机程序解释成一个完全不同的字符。另一个混乱的来源是高水平的抽象化;必须认识到有成千上万风格的常用类型和字符,其中大部分对识别程序是没有用的。这些因素以及其他原因使得这个领域非常有趣和有挑战性,这就是为什么选择这方面作为论文的研究来源。还应该提到的是:在过去几十年里,光学字符识别已成为许多研究者的研究目标,是因为它在许多不同的行业,如银行业,航运,商业,通信,市场营销,车牌识别等有重要影响。由于这一领域的重要性和美好未来,人们对这一领域的研究兴趣非常浓厚。光学字符识别在大约年开始并由古斯塔夫陶舍所做。光学字符识别,通常缩写为峭枷竦幕祷虻缱幼;怀苫骺杀嗉奈谋尽K然,在这一领域的学术研究仍在继续,对光学字符识别的重点已转移到技术证明。用光学技术,例如光学反射镜和透镜技术的光学字符识别,用扫描仪和计算机算法的数字字符识别,起初都被认为是单独的领域,现己扩大到包括数字图像处理领域中。商业上,光学字符阅读器出现在世纪年代,从那时起,字符和文档识别技术已经提供了非常先进的产品和系统,以满足整个开发过程中的工业和商业的需要。同时,基于此项技术的企业投资到研究和开发更先进的技术。在这里我们可以看到一个良性循环,即新技术促使新的应用,以及新的应用支持开发更先进的技术。因此,我们认为研究和发明一个能够识别机打印字符的系统是非常有意义的。虽然,我们知道创造一个百分之百正确识别率的系统在充斥噪音和不同的字体风格的世界里很可能无法实现,因为在不同系列的特征上算法的作用普遍多于人类不同的功能设置。不过,我们仍然可以开发一个能够识别出大量样品的系统。总之,本论文提出了一个识别系统,这个系统使用功能特
征提取和神经网络分类器的反向传播算法训练,可以正确识别一定数量的印刷英文字符。事实上,这存在着几个不同的技术来识别字符,但我们选择使用人工神经网络。这是因为人工神经网络在杏τ每梢源蟠蠹蚧耄岣呤别质量,同时实现良好的性能。利用光学字符识别的另一个好处是神经网络系统的可扩展性,它能够识别比初始定义的更多的字符集。因此,人工神经网络且恢制婷畹墓ぞ撸兄诮饩龃死辔侍狻H斯ど窬纾往善于解决对于传统技术过于复杂的问题,例如,没有一个算法解决问题或对于这个问题解决方案的算法由于过于复杂而无法找到,它们是优良的模式识别器和强大的分类器。对于不同的分类问题,提供了理想的解决方案,如讲话,性格,信号识别,以及预测功能和系统建模渲械奈锢砉毯苣牙解,或者是高度复杂的捎谡庑┯攀疲晕颐茄≡馚窬缱魑7类器。该系统首先应用于二值化,是指一个灰度图像转换成二值图像,以及其他主要的预处理,通过假设输入数据有噪声。有了这个假设,然后继续寻找特征点。特征点的选择问题意味着从一整套可用的功能子集的选择,允许判别性地选择合适的子集。一个良好的特征点集的选择是分类过程的关键,如果所考虑的特征点集不包括所有的信息需求,以区分属于不同阶级的样本,不管学习算法的有效性,所达到的性能可能会不理想。在我们的工作中,所描述的特征点提取一共有两种方法:第一种是所谓的离散特征点提取,这种方法扫描图像的某些预先确定的点,依次检查每一个像素,同时它检查其隽诰拥悖⒍韵钟械南低秤鱿宰盘卣鞯愕亩义,这足够实现我们的目标,其优势是不会拥有太多无趣的点,使特征点提取更快和更可靠。第二种方法是所谓的分区,这需要以图像的