文档介绍：丰醮笠磺硕士学位论文觥鯥,◆论文题目研究生姓名基于事件关联和数据挖掘的网络故障管理技术的研究计算机科学与技术李杰教授学科、专业导师姓名及专业技术职务岳海涛丁分类号密级编号月
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作者签名:鉴鱼;塑作者签名:勉壹逸日期:疽荒辍辉日晟显挛原创性声明学位论文版权使用授权书日期:丝本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。导师签名
摘要在当今信息时代,计算机网络在人们的日常生产、生活中扮演越通过引入规则元的概念,实现不同规则之间相同规则元的共享,达到繁项的位置信息,实现对候选模式的跨越式搜索,加速了频繁项集的提出了一种适合网络告警数据特点的序列模式挖掘算法,算法基窗口,进行序列模式的挖掘,具有较好的效率。另外,算法中引入了网络故障管理,专家系统,事件关联,数据挖掘,故障定位,来越重要的角色。一旦网络中发生故障,总是要求网络工程师和网络管理人员能迅速、准确的对故障的类型以及故障的根源做出判断,以便下一步采取相应的修复措施。本文立足于事件关联和数据挖掘技术,在网络故障管理方面进行了如下研究。对传统的基于规则的网络故障管理专家系统的规则库进行改进,对规则库进行压缩的目的。同时也方便对规则元进行排序、建立分组、建立索引以及对常见规则元建立缓存,加速了规则元的查找过程,提高了查找效率。另外在事实与规则进行匹配时也是以规则元为单位进行,减小了匹配代价以及无用匹配的发生,提高了推理机的推理效率。提出了一种基于位置索引矩阵的关联规则挖掘算法,通过扫描告警事务数据库一次,将其转换成候选项集矩阵,并在矩阵中保存了频生成,因此算法具有较好的效率。于序列矩阵,全面考虑各种类型告警数据,通过设定不同的时间拓扑约束进行有效剪枝,进一步加速了序列模式挖掘。把事件关联和数据挖掘应用于网络故障管理,设计出了一个完整的基于规则的网络故障管理系统模型,它能够同时支持对关联规则和序列模式的推理。对故障管理系统的数据库进行了详细设计。编程实现了规则推理模块,验证了规则改造后系统在关联规则和序列模式推理上的正确性。关键词故障预测
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