文档介绍：:..基于数据挖掘的游戏运营分析姓名:何琦班级:计算技术学号:S**********摘要:随着网络信息时代的到来,网络游戏产业应运而生。网络游戏是文化、艺术与高科技的融合,它给我们提供了一•种新的休闲娱乐方式。与此同时,网络游戏产业蓬勃发展,市场进一步扩大网络游戏逐渐成为网络经济的领头羊。数据挖掘已经引起了游戏行业的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,以此来改善游戏品质,提高运营效率,为游戏运营商赢取更多用户。关键词:数据挖掘;网络游戏;运营数据1引言数据挖掘已经在各个行业得以充分运用,但网络游戏这块市场并没有充分开发完全。同时行之有效的处理游戏数据方法还尚未明朗。对于某款游戏,可以使用游戏运营数据对其数据进行分析与挖掘,运用数据挖掘的方法来提高游戏的胡质和运营收益。而之所以选择互联网了游戏作为数据挖掘对象,一来是因为身处这个行业能够获取很多相关数据信息,其次该领域知识遍及了互联网每一个角落,不管是投资商还是开发商,或者是游戏玩家,对这些知识的渴求都己经达到了空前规模。在数据挖掘中,从游戏运营数据出发,着重使用决策树来对玩家进行分类,划分属于某个玩家的群体;运用贝叶斯分类对玩家数据源进行分析,决定该游戏更适合的人群;运用关联规则方法提高游戏商城的销售能力,获取更大收益。2网络游戏数据概念及来源众所周知,根据Dwyer的五阶段模型,游戏玩家关系发展分为:考察期,形成期,稳定期,退化期;其简要描述如下:1、 考察期:这是用户与运营商关系的探索与实验阶段,在该阶段,玩家在测试游戏的同吋又观察游戏是否值得自己继续玩下去。2、 形成期:在这一阶段,由于玩家对游戏的了解与依赖的逐渐壇加,玩家开始对游戏产生一定的感情,游戏的虚拟财产也开始累加。3、 稳定期:在这个阶段,玩家己经沉迷于游戏中,对游戏有了相当的好感与依赖。玩家的消费量是最大的也是最稳定的。4、 退化期:这是发展过程中关系水平逆转的阶段。关系的退化并不一•定在稳定期Z后,其实任何一个时期都有可能因为各种原因退化。如果要分析网络游戏数据,并以此进行挖掘,那么必须积累有价值的数据。首先要确认动态的数据有哪些。这自然是游戏运行过程屮口然而然产生的相关数据,也就是前面所说的由玩家各种行为而产生的游戏动态数据。如果说网络游戏的面向对象是玩家,那数据分析要研究的对象也必然是玩家这个群休。由此推导,产生有价值的积累数据应该是由玩家的各种行为所产生的所有数据,而不仅仅是游戏屮的常规动态数据,而其中有价值的玩家动态数据包括四类:游戏中不断变化的玩家动态数据、论坛上的玩家回帖、玩家來电求助GM、玩家消费记录。3数据预处理在整理游戏数据库的时候会发现,许多个元组在一些属性上没有赋予相应的值。比如对游戏数据分析希望知道每种销售商品是否通过玩家促销销售,但发现这些信息根木未记录。所以对于数据必须进行预处理。现实世界的数据库或数据仓库特点都是存在不完整、含噪咅和不一致的问题。不完整数据的出现可能有多种原因。有些感兴趣的属性,如玩家数据中玩家信息,并非总是可用的。其他数据没有包含在内,可能是因为输入时认为不重要。此外,记录场史或修改的数据可能被忽略。与其它数据不一致的数据可以删除