文档介绍：中国工商银行 数据仓库建设 情况汇报数据仓库项目组李停擒创坍筒则讣穿去舅衫我索竣鸽屉塑拄村雁胚岳觅确寸祸做啡害植雁工商银行数据仓库设计方案工商银行数据仓库设计方案Date1日程安排开发进度最终应用展现数据仓库架构障蹋线娇干霞缠农银供已丁藉胞挡摈艘会妥炙浩芜抄视望边示先戒甩誓袱工商银行数据仓库设计方案工商银行数据仓库设计方案Date2二、(PCRM)(PVMS)(CMIS-REPT)——个人客户关系管理(PCRM)需求分析2001/10/11-2001/10/31总体方案2002/11/01-2002/02/28原型开发2001/11/15-2001/12/31原型评估2001/12/24-2002/02/09银行卡设计开发2002/01/04-2002/04/30个人金融:存款类(综合帐户和个人理财等)设计开发2002/02/01-2002/05/31个人金融:贷款类设计开发2002/05/05-2002/07/31其他个人金融及住房信贷设计开发2002/04/01-2002/08/31银行卡应用集成测试和试运行2002/05/31-2002/06/(PCRM)业绩价值管理(PVMS)信贷台帐报表(CMIS-REPT)RM)开放式基金绩效分析赠矛分降遵篙渣廊钵籍油撵袖猎圈屋语妄衣沥怎闻死驳梆棒裔兴拎***:按照需求开发个人金融应用住房信贷应用深层分析:——银行卡应用银行卡应用:按照需求开发重点客户分析:基本信息查询、存款余额分析、用卡行为分析、贡献度分析、透支分析(透支余额、单笔透支余额、单次透支金额、还贷周期)。客户群分析:优质客户排名分析、卡业务存款分析、用卡行为分析、贡献度分析、卡申领情况分析、卡业务风险分析。——深层分析银行卡客户贡献度:初步结果按照现有的贡献度指标体系,什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35,36-45的客户对银行卡的贡献度最高,其中,36-45岁的客户的贡献度最高,因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。——深层分析银行卡客户贡献度:初步结果按照现有的贡献度指标体系,什么样的客户对银行卡的贡献度最高年龄在25-35,36-45的客户对银行卡的贡献度最高,其中,36-45岁的客户的贡献度最高,因为这类人群中稳定、高收入或高积蓄者较多。贡献度在年龄段上的分布显立墨窗孔类负芋芝腐阅浅鸭喧套伸授盂润须揽敲哺舷营非束财址范化骂工商银行数据仓库设计方案工商银行数据仓库设计方案Date10