文档介绍：数字图像处理
北京大学计算机研究所陈晓鸥
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第四节识别与解释
图像分析引言
图像分析系统的组成
模式与模式类
决策论法
结构法
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识别与解释:图像分析引言
图像分析引言
图像分析的定义
图像分析的目标
自动图像分析系统行为能力的概念化分类
自动图像分析系统的现状
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识别与解释:图像分析引言
图像分析的定义
图像分析是一个发现、辨认和理解模式的过程,这些模式都与执行与图像相关的任务有关。
图像分析的目标
计算机图像分析的主要目的之一是,赋予某些具有感觉能力的机器,以类似人的大脑的能力。例如OCR
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识别与解释:图像分析引言
自动图像分析系统行为能力的概念化分类
获取、发现信息:从背景中提取有关信息
学****应用知识:抽象、归纳信息特征的学****过程,并应用到新的对象中。
构造、推理知识:从不完整的信息中构造推论出新的知识,并加以应用。
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识别与解释:图像分析引言
自动图像分析系统的现状
我们可以设计出这种系统,但仍然缺乏理论依据。有待人类视觉认识理论的进一步研究。
我们可以做出在某一应用上超过人的能力的系统,但缺乏扩展性。过分依赖应用。
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识别与解释:图像分析系统组的成
图像分析技术分类的三种基本范畴
低级处理:图像获取、预处理,不需要智能
中级处理:图像分割、表示与描述,需要智能
高级处理:图像识别、解释,缺少理论,为降低难度,设计得更专用。
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图像分析技术分类的三种基本范畴
知识库
分割
表示与描述
识别
与
解释
预处理
图像获取
低级处理
高级处理
中级处理
结果
问题
识别与解释:图像分析系统组的成
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图像识别与解释的基本方法
识别的统计分类方法:用向量形式表达模式;分派模式向量到不同的模式类。
识别的结构方法:用符号匹配,模式被表示为符号形式(如形状数、串和树)
图像解释的方法:图像解释技术是基于谓词逻辑、语义网络和特定产品的系统。
识别与解释:图像分析系统组的成
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识别与解释:模式与模式类
模式与模式类
模式的定义
模式类的定义
模式识别的定义
常用的模式序列
模式向量
模式串
模式树
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