文档介绍：共享单车的研究共享单车的研究摘要本文通过搜集深圳地区共享单车市场的相关数据,主要研究了“互联网+”时代下共享单车行业和市场需求的综合问题,建立了市场需求模型,企业核心竞争力评价,利用EXCEL软件和Matlab对数据进行分析与统计,实现了对共享单车行业现状多角度分析,并对城市居民对于单车的需求进行统计与分析,为企业了解、提高市场竞争力提供了现实依据,在实际应用中有较大的参考价值。问题一中,我们从共享单车的实际出发,提出了基于人口比例和通勤市场计算单车需求量的模型。在此模型中,考虑了人口不同年龄段对单车的不同需求,合理的求出基于人口的共享单车的需求量,判断市场是否饱和,能否满足短途需求,解决“最后一公里”问题。基于通勤市场的计算模型,根据市区的地铁站以及公交站的数量来计算深圳市共享单车的需求量,最后取两种模型计算结果的平均值作为深圳市单车需求量,分析出虽然市场投放量已接近需求量,考虑到误差的存在,可判断现在共享单车已能够解决市民出行“最后一公里”问题。关于对市民出行的影响,我们从市民的出行时间和出行方式两个方面考虑,根据数据显示,共享单车的出现不但改变了市民的出行方式而且减少了出行时间。问题二中,我们选取了共享单车的九个评价指标,以摩拜和ofo为案例进行分析,采用模糊综合评价方法对共享单车的核心竞争力进行评估,评估共享单车行业是否可持续发展,得出共享单车行业可持续发展的结论。由于共享单车的评价受外形、舒适度的影响,且主观影响因素比较大,因此我们选取三个评价目标作为一组,组成评价模糊集合,在设定这些因素在所能选取的评级等级,组成评价的模糊集合,分别求出单一因素对各个评价等级的归属程度,然后根据各个因素在评价目标目标中的权重分配,通过计算,求出评价的定量解值,得出共享单车是可以持续发展的。问题三中,分析各大共享单车公司会形成何种格局,查找了很多资料,分析从共享单车行业兴起到现在市场的情况;灰色预测方法进行推测,对所给数据进行一次累加,用一次累加对预测的值进行求解,预测出为来几个月的摩拜和ofo的用户数量;画出未来几个月用户数量的增长曲线图以判断未来几个月的市场格局。得益于良好的城市扩张和海外布局,摩拜的用户数量将在下半年超越ofo,然而在今后较长时间内,中国共享单车市场格局还是两家独大的局面。关键字:模糊数学,层次分析法,灰色预测,Matlab,Excel问题重述问题背景市民出行“最后一公里”问题一直是困扰人们交通出行方式的难点,不仅增加了人们出行时间成本和经济成本,还带来了一定的社会隐患,例如黑的、黑摩市场的滋生对市民的人身安全和公共交通的管理都造成了一定的影响。随着“互联网+”时代的到来,共享经济的兴起,有多家公司依托移动互联网建立了共享单车平台,利用大数据,意图解决出行“最后一公里”难题,不仅有利于推行绿色环保出行,而且摆脱了传统市政公共自行车受停车桩的限制,大受推广。问题一:说明共享单车对城市居民出行产生什么影响,能否解决“最后一公里”问题问题二:评估现行共享单车公司模式是否能持续问题三:各大共享单车公司竞争最终谁会胜出(或者是何种格局),详细说明你的理由并给共享单车公司一些建议。问题分析问题一:要求我们分析共享单车对于城市居民出行产生的影响,并考虑能否解决“最后一公里”问题,即市场上的共享单车投放量是否已经满足短途出行。解决“最后一公里”,从城市对共享单车的需求量考虑,基于不同年龄段人口对共享单车的需求比例求出需求量,并考虑市区的通勤市场(公交站点和地铁站)对于单车的需求建立模型,以求更加合理的计算出市场的单车需求。根据需求量与投放量的对比,得出是否满足居民出行需求。问题二:要求对共享单车公司的模式进行评估以判断公司能否持续,对此我们选取了硬件、软件、产业布局三类评价指标,建立了共享单车品牌核心竞争力模糊综合评价模型,得出摩拜、ofo的综合竞争力对比,评估现行共享单车是否能持续。问题三:分析各大共享单车公司会形成何种格局,查找资料,分析从共享单车行业兴起到现在市场的情况;灰色预测方法进行推测,预测出为来几个月的摩拜和ofo的用户数量;画出未来几个月用户数量的增长曲线图以判断未来几个月的市场格局。模型假设假设16岁以下和65岁以上的人群暂时没有单车需求假设对单车需求量与受教育程度无关忽略节假日、天气等原因使得地区的自行车需求量与共享单车供应量发生重大改变的情况假设每个地铁站的单车需求量是相同的,每个公交站的单车需求量是相同的忽略“硬件”、“软件”、“布局”之外其他因素对共享单车核心竞争力的影响模型符号及说明M:共享单车需求量P:深圳市16-64岁之间人口数量N:人口对共享单车需求比例D:地铁站数量B:公交站数量Dd:每个地铁站单车需求量Bb:每个公交站单车需求量u:表示因素集Xij:表示因素nijz:表示隶属度v:表示一级评